lzr_ps的博客

tensorflow数据的生成与读取 明天就开始忙起来了，可能不会日更了，但还是希望能坚持把这个系列做完吧。 大纲： tensorflow的队列 csv文件的创建和读取 tensorflow文件的创建和读取 tensorflow的队列 队列的创建 首先，创建一个队列要选定数据的出入类型，例如FIFOQueue和RandomShffleQueue方式，前者为先入先出，后者为随即元素出列。 例： ...

tensorflow模型的保存与恢复 今天不想学习，缓一缓呀，上一章用到了tensorflow模型的保存，今天详细的再学一学。 大纲： 简单的保存与恢复 更为细化的保存与恢复方法 简单的保存与恢复 Saver是tensorflow中的保存类，其常用方法为save和restore 分别用于模型的保存和恢复。 一般的保存方式为： save_path = "..." # 自行填入保存地址 ...

实战！lenet-5+mnist数据集 这两天真的超忙啊，一转眼三天没更了，满满的罪恶感+ing。 废话不多说，从这篇开始进入实战篇，接下来将使用tensorflow对卷积神经网络历史上最为经典的模型从lenet-5一直到ResNet进行实现。 大纲： MNIST数据集 Lenet-5网络模型 MNIST数据集 对于卷积神经网络，MNIST手写体的识别就是入门的“hello world”，是最...

tensorflow学习（一） 暑假没有学习动力。。。所以通过边学习边写博客来激励自己咯 买了一本tensorflow深度学习实践，希望自己能看玩并在博客里总结。 第一次写博客，有错误希望大神指正 ^ ^。 大纲： tensorflow的常量、变量和数据类型 常量创建 变量创建 占位符创建 tensorflow中的常用运算函数 tensorflow入门程序 tensorflow的常量、...

加大难度！AlexNet模型实现 Alex 网络[8]是现代意义上的深度卷积神经网络的起源，是在 2012 年被推出 的一个经典网络模型，取得了同年 ImageNet 比赛的最优成绩。相比于上一章的 LeNet-5，AlexNet 的层次显著加深，参数规模也显著变大。 大纲： 猫狗大战数据集处理 数据集的加工 转换为TFRecord格式 Alex网络模型实现 网络模型架构 模型的训练存储...

tensorflow高级API：Slim使用入门 终于想起来我的csdn密码了（好吧其实是懒） ————————分割线—————————— 今天开始进入tensorflow的高级阶段——Slim。 Slim是Tensorflow在0.10版中新加入的一个用于定义、训练和评估较为复杂模型的轻量级开发类库，能大量地减少程序重复性的模板性程序代码的编写，让代码更加简洁。这主要得益于其在实际程序设计时使用...