L.Z.的博客

学习过机器学习算法的同学一定不会对精准率、召回率陌生。精准率（precision）和召回率(recall)是对二分类模型效果评价的指标。下图为精准率和召回率的计算公式：由于这里面涉及到TP、FN、FP、TN这四个指标...

Tensorboard可以将我们搭建的神经网络可视化，下面为大家介绍如何利用tensorboard可视化我们所搭建的模型。测试代码：import tensorflow as tfwith tf.name_scope('graph') as scope: matrix1 = tf.constant([[3., 3.]],name ='matrix1') #1 row by ...

CNN的卷积操作后维度变化：输入维度：，分别代表输入样本的长宽高 卷积操作的超参数 卷积核个数： 卷积核大小： 滑动步长（Stride）： 填充（Padding）： 则输出的维度为，其中 由于CNN的参数共享机制，每个卷积核的参数个数为，共有个权重和个偏置 若想要卷积后得到的矩阵长宽与卷积前保持一致，则当时 卷积核为3时 padding 选择1...

我们知道RNN有三个系数矩阵需要训练，经常会被这些矩阵的维度搞晕。下面举一个简单的例子让大家记住各个矩阵维度之间的关系。 输入：输出：隐层（记忆）:其中，，  ...