RNN系数矩阵维度之间的关系

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#RNN #RNN维度

本文通过实例解析RNN中三个系数矩阵的维度关系，帮助读者掌握隐藏层、输入层和输出层间的数学联系。

我们知道RNN有三个系数矩阵需要训练，经常会被这些矩阵的维度搞晕。下面举一个简单的例子让大家记住各个矩阵维度之间的关系。 

输入：x_{t}\in R^{8000}

输出：o_{t}\in R^{8000}

隐层（记忆）:s_{t}\in R^{100}

U\in R^{100*8000}

V\in R^{8000*100}

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