数据处理中的拼接与连接

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本文介绍了数据分析前的两种常见数据处理方法——拼接与连接，并详细解释了它们之间的区别。拼接适用于垂直整合数据，而连接则适用于水平整合。此外，文中还提到了 numpy 和 pandas 中实现这些操作的具体函数。

    在进行数据分析/数据建模之前，我们常常会对原始数据进行一系列的处理。其中拼接和连接是我们常常使用的处理方法之一。下面为大家介绍一下拼接和连接这两种数据处理方式的异同之处。

    拼接和连接都是将若干个存放在不同单元（表）种的数据整合到一个单元（表）中的操作。区别在于，拼接是将不同单元的数据按垂直方向整合；而连接是按水平方向进行整合。

    numpy和pandas都有实现拼接和连接的函数，具体如下：

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04-19 8168
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