市盈率和市净率

最新推荐文章于 2021-04-13 20:46:07 发布
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市盈率 P/E ration = 总市值/净利润 = 每股股价/每股收益

市盈率越小越好。PE = 10，表示愿意花10亿去买一年能赚1亿的公司的股票。

市净率 P/BV ration = 总市值/净资产 = 每股股价/每股净资产

市净率也是越小越好。PB = 2，表示愿意花2亿去买净资产有1亿的公司的股票。

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1629938928399033377&wfr=spider&for=pc

格雷厄姆的市盈率和市净率使用指南
AI开发架构师
10-28 979
本指南的主要目的是帮助投资者深入理解格雷厄姆提出的市盈率和市净率这两个重要的估值指标，并掌握如何运用它们进行股票投资分析和决策。我们将详细探讨这两个指标的定义、计算方法、适用场景以及局限性，同时通过实际案例展示如何在投资实践中运用这些指标。范围涵盖了股票市场中各种类型的公司，无论是大型蓝筹股还是小型成长股，都可以运用这些指标进行初步的估值和筛选。本文将按照以下结构进行阐述：首先介绍核心概念与联系，包括市盈率和市净率的定义、原理以及它们之间的关系；接着讲解核心算法原理和具体操作步骤，给出Python代码示例。
基于Python的指数基金量化投资-全市场的市盈率和市净率计算
SocratesNietzsche的博客
04-19 2199
前面介绍了指数的市盈率和市净率的计算过程以及怎么通过市盈率和市净率获得估值信息，从而进行相应的投资投资。 这次就来和大家聊聊全市场的市盈率和市净率计算，有了指数的估值数据，为什么还要看全市场的估值信息呢？先看看下面这张图。 从整体来看，全市场估值和沪深300、上证红利、中证消费和中证医药的趋势基本是同步的，但在某些局部区域也会有细微的差别，像2018年4月左右，全市场估值较低，但中证消费的估值较高，2021年3月左右，全市场估值较低，但中证医药和中证消费的估值却非常高。 所以全市场估值会起到.
什么是市盈率
I feel lost
06-10 5742
什么是市盈率 我们在看股票时有一个指标，叫做市盈率，又有分类：市盈率（静），市盈率TTM。 比如在2018年6月，腾讯的市盈率（静）是44.288，而市盈率TTM是38.575。而美图的这2个指数都是“亏损”。 市盈率（Price earnings ratio，即P/E ratio）也称“本益比”、“股价收益比率”或“市价盈利比率（简称市盈率）”。市盈率是最常用来评估股价水平是否合理的指标之...
关于市净率市盈率的关系
08-24 1503
关于市净率市盈率的关系05.27这一段时间，我看见有些人在强调国外的银行业市净率如何如何，我国的银行股估值偏高等等，我不以为然。在我的认识中，价值投资，内在价值的计算，千变万化，都离不开市盈率这个基础指标，最终都可以与市盈率挂钩，这就是我唯一采用市盈率作为内在价值计算的原因与基础。为了让朋友们对于市盈率市净率有一个框架性的认识，我在此提一个问题，让有志于价值投资的朋友们计算计算，也许，能帮助你对
抓取主板市盈率，市净率和股息率
weixin_30242907的博客
12-06 493
思想： 1. 分析中国指数有限公司的网页数据存储情况。 2.交易日的获取，之后拼接为网页链接 3.逐个的访问网页连接获取数据 4.数据储存为CSV文件。 使用的知识： 1.网页解析BeautifulSoup标签的获得，标签内容的获取。 2.正则表达式的使用，提取url的时间。 3.数据存储，写入 4.意外情况的处理。 5.时间的记录 代码： 1 # hanbb ...
在本地写一个以市净率为因子的回测结果
yuqiula的博客
04-28 717
数据库为：mongodb 数据获取包为：tushare(但是获取市净率需要300积分，学生认证后可送1500积分) 没有积分可引入聚宽，米筐等一系列量化平台的接口 代码为： df = ts.get_hist_data('hs300',start="2017-11-21",end='2017-12-23') #2017...
基于Python的指数基金量化投资 - 指数的市盈率和市净率计算
SocratesNietzsche的博客
04-13 1646
上一篇《基于Python的指数基金量化投资 - 通过市盈率和市净率对指数估值》介绍了通过市盈率和市净率对指数进行估值，然后结合具体的估值百分位来进行投资。所以指数的市盈率和市净率是两个非常重要的指标。 这里就会有个问题，指数的市盈率和市净率怎么进行计算，指数不像个股，个股的市盈率计算起来比较简单： 同样个股的市净率计算也比较简单： 而指数是一篮子股票，例如沪深300就包含了300家上市公司，中证500包含了500家上市公司，上证50包含了50家上市公司，所以指数是一个上市公司的集合..
从东方财富网站获取动态市盈率和市净率的爬虫代码
wjlwzl的专栏
09-25 4147
之前一直采用tushare.get_today_all() 获取市盈率和市净率，不知道是不是因为接口不再维护，获取的信息跟软件上的信息存在出入，刚好这段时间学习爬虫，因此写了段从东方财富网站获取市盈率和市净率的代码： def web_data_to_json(url): res = requests.get(url, timeout=30) strdata = res.text...
基于Python的指数基金量化投资-通过市盈率和市净率对指数估值
SocratesNietzsche的博客
04-08 2459
投资指数基金，最简单也最实用的策略就是便宜的时候买入，昂贵的时候卖出，那怎么判断目前指数基金是否便宜？就会通过估值来进行判断，估值包含两个指标，一个是市盈率，另外一个是市净率，通过计算市盈率或者市净率的历史百分位就可以得到指数基金的估值情况，从而根据具体的估值点位来进行投资。 像宽基指数，沪深300、中证500、上证50、中证100等都用市盈率进行估值，而像中证银行和证券公司就要用到市净率进行估值，因为对于金融业来说，货币反而是产品，通过市盈率进行估值就会失真，所以需要用市净率。 下面通过创..
JAVA获得股票数据大全
热门推荐
fatOwen的专栏
06-21 1万+
最近一个朋友想将股票历史数据导入到数据库中进行分析，目前市场上有很多股票行情交易软件,各种软件提供了丰富的分析和展示功能，而且基本上是免费的。但这些数据都是在线的、无法统一地下载到本地进行分析，于是上网找了些资料，有的是将程序到新浪搜狐的财经频道或其他财经类网站抓取并分析网页，这种方法操作性不强而且准确率较低，遇到广告或网页变动时风险较大。于是找到了Sina股票数据接口，这个接口是通过在IE端输入
PYTHON股票定向爬虫（2020年后针对廖雪峰老师的爬虫教程练习）
oltremareeee的博客
02-25 1167
最近跟着廖雪峰老师的python爬虫视频学习爬虫，发现很多之前的网站由于经过了改写而导致现在爬虫时难以获取页面。因此特别写了这些笔记，提供给2020年之后学习爬虫的小伙伴看～ 老师在课程中提到的东方财富网，网址已被重写，现在应该是这个： http://quote.eastmoney.com/stock_list.html 百度股票现在打开都会反错404，因此采用老虎股票带去，网址如下： https...
关于市盈率市净率的探讨
08-24 1837
(第61楼)回复:回答一些问题关于价值评估,我心里一直有个疑问——为什么只考虑市盈率？比如一只股票净资产1元，今年收益1元，我们假设他全部分红，按10倍市盈率算是10元，这时候我们拿着1元的现金和1元的资产，为什么2元的实物就要卖10元呢？当然，很多人还会说，这资产未来还会增长，我们买的是未来。好！我们继续算。如果它能在未来3年保持50%的增长，按常规的简化算法是：3年后的价格=10*1*1.5
tushare-python获取格雷厄姆的投资之道：市净率的计算
zisuina_2的博客
10-03 1188
tushare python 获取格雷厄姆的投资之道： 市净率计算 格雷厄姆的投资之道是：利用“捡烟蒂”的规则实行的，找到一些便宜的，被低估值的股票进行投资。而格雷厄姆的投资之道也深深的影响了巴菲特。巴菲特曾说过：自己的投资的理论80%来自格雷厄姆。 格雷厄姆的著作有：《证券分析》、《聪明的投资者》等。在写这篇博客的时候，《聪明的投资者》和《格雷厄姆的投资之道》是看完了的。 书评（不喜欢的跳过即...
【水下机器人建模】基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【水下机器人建模】基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究”展开，重点探讨了将强化学习中的Q-Learning算法与传统PID控制相结合，用于提升自主水下机器人（AUV）控制系统性能的技术方案。文中介绍了AUV的动力学建模过程，设计了基于Q-Learning的自适应PID控制器，通过Matlab代码实现仿真验证，展示了该方法在轨迹跟踪、抗干扰能力和参数自整定方面的优势。研究强调了智能控制算法在复杂海洋环境中对提升AUV自主性和控制精度的重要意义。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的自动化、机器人、海洋工程等专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于水下机器人、无人潜航器等复杂系统的智能控制设计；②为PID控制器参数自整定问题提供基于强化学习的新解决方案；③作为智能控制与传统控制融合研究的教学案例与技术参考。; 阅读建议：读者应重点关注Q-Learning与PID结合的控制结构设计、奖励函数构建以及Matlab仿真实现细节，建议结合文中提供的代码进行实践复现，并尝试调整算法参数以深入理解其控制性能变化。
苏州市数据条例(1).pdf
11-26
苏州市数据条例(1)
1995-2023年全球经济自由度指数数据
11-26
1995-2023年全球经济自由度指数数据 1、时间：1995-2023年 2、来源：美国传统基金会 3、指标：Name、Index Year、Overall Score、Property Rights、Government Integrity、Judicial Effectiveness、Tax Burden、Government Spending、Fiscal Health、Business Freedom、Labor Freedom、Monetary Freedom、Trade Freedom、Investment Freedom、Financial Freedom（ 总体得分、财产权、政府廉政、司法效力、税负、ZF支出、财政健康、商业自由、劳动自由、货币自由、贸易自由、投资自由、财务自由） 4、范围：180个国家地区 5、指标说明：根据得分，所有国家和地区被分为如下5个等别：完全自由（80-100）、比较自由（70-79.9）、有限度自由（60-69.9）、比较压制（50-50.9）、压制（0-49.9）。 6、全球经济自由度指数（Index of Economic Freedom）是衡量国家或地区居民在经济活动中自由程度的综合性指标体系，其核心在于通过量化评估政府对经济的干预程度，反映市场运作的自由度与效率。经济自由度越高，市场机制越完善，资源配置效率越高，长期经济增长潜力越大。
基于51单片机的RFID门禁系统（刷卡+密码）资源下载
11-26
提供了一个基于51单片机的RFID门禁系统的完整资源文件，包括PCB图、原理图、论文以及源程序。该系统设计由单片机、RFID-RC522频射卡模块、LCD显示、灯控电路、蜂鸣器报警电路、存储模块和按键组成。系统支持通过密码和刷卡两种方式进行门禁控制，灯亮表示开门成功，蜂鸣器响表示开门失败。 资源内容 PCB图：包含系统的PCB设计图，方便用户进行硬件电路的制作和调试。 原理图：详细展示了系统的电路连接和模块布局，帮助用户理解系统的工作原理。 论文：提供了系统的详细设计思路、实现方法以及测试结果，适合学习和研究使用。 源程序：包含系统的全部源代码，用户可以根据需要进行修改和优化。 系统功能 刷卡开门：用户可以通过刷RFID卡进行门禁控制，系统会自动识别卡片并判断是否允许开门。 密码开门：用户可以通过输入预设密码进行门禁控制，系统会验证密码的正确性。 状态显示：系统通过LCD显示屏显示当前状态，如刷卡成功、密码错误等。 灯光提示：灯亮表示开门成功，灯灭表示开门失败或未操作。 蜂鸣器报警：当刷卡或密码输入错误时，蜂鸣器会发出报警声，提示用户操作失败。 适用人群 电子工程、自动化等相关专业的学生和研究人员。 对单片机和RFID技术感兴趣的爱好者。 需要开发类似门禁系统的工程师和开发者。
51单片机+HC05蓝牙模块+手机app+智能小车控制套件
11-26
此资源文件为您提供了一个基于51单片机的智能小车控制套件的详细方案，通过MIT App Inventor搭建的手机app实现对智能小车的远程控制。 资源简介 资源中包含了一个通过HC05蓝牙模块与51单片机连接的智能小车控制系统，用户可以通过手机app发送指令，实现小车的前进、后退、左转和右转。此外，我们还为小车增加了蜂鸣器报警和LED电灯功能，使其具备更多的互动性和实用性。 功能特点 使用MIT App Inventor搭建的手机app，操作简单方便。 51单片机接收蓝牙模块的指令，控制小车运动。 具备蜂鸣器报警功能，可应用于多种场景。 LED电灯功能，为小车提供夜间照明。 文件内容 本资源文件包含以下内容： 51单片机程序代码 HC05蓝牙模块配置说明 手机app设计教程 智能小车硬件连接示意图 请根据您的需求，仔细阅读相关文档，逐步搭建属于您的智能小车控制系统。祝您在使用过程中收获满满，尽情享受科技带来的乐趣！
市盈率、市净率、成长性指标
07-25
好的，根据市盈率、市净率和成长性指标来筛选股票是常见的方法。下面是一个简单的股票筛选程序的示例代码： ```python import pandas as pd def stock_screening(data, pe_ratio_threshold, pb_ratio_threshold, ...
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