基于Python的指数基金量化投资-全市场的市盈率和市净率计算

本文介绍了如何使用Python快速计算全市场的市盈率和市净率,通过取中位数的方式替代逐个计算,以获取代表性估值,并结合指数估值进行投资决策。

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前面介绍了指数的市盈率和市净率的计算过程以及怎么通过市盈率和市净率获得估值信息,从而进行相应的投资投资。

这次就来和大家聊聊全市场的市盈率和市净率计算,有了指数的估值数据,为什么还要看全市场的估值信息呢?先看看下面这张图。

 

从整体来看,全市场估值和沪深300、上证红利、中证消费和中证医药的趋势基本是同步的,但在某些局部区域也会有细微的差别,像2018年4月左右,全市场估值较低,但中证消费的估值较高,2021年3月左右,全市场估值较低,但中证医药和中证消费的估值却非常高。

所以全市场估值会起到一个参考的作用,可以结合全市场估值和指数的估值来进行绝对估值和相对估值,也就是通过指数本身的估值来判断指数的便宜程度,同时通过全市场估值来判断指数的相对位置。

可以结合下面的表格进行投资。

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