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原创 IN DEFENSE OF PSEUDO-LABELING(伪标签半监督学习)
IN DEFENSE OF PSEUDO-LABELING: AN UNCERTAINTY-AWARE PSEUDO-LABEL SELECTION FRAMEWORK FOR SEMI-SUPERVISED LEARNING(感知不确定性的伪标签选择框架—半监督学习)作者单位:University of Central Florida论文:https://arxiv.org/pdf/2101.06329.pdfABSTRACT以前的方法:一致性正则化(缺陷:严重依赖于特定领域的数据增强)
2021-04-06 11:16:45
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原创 Focus Your Atention: A Bidirectional Focal Atention Network for Image-Text Matching(图文匹配)
Focus Your Atention: A Bidirectional Focal Atention Network for Image-Text Matching(一个双向聚焦注意力网络)作者单位:iie、ustc等论文:https://arxiv.org/pdf/1909.11416.pdfABSTRACT学习图像和文本语义对应的关键挑战:准确地发现和关联图像和文本的共享语义现存方法:将共享语义表示为所有片段(图像区域或文本单词)的加权组合来实现这一目标,与共享语义相关的片段获得更多
2021-03-29 17:03:57
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原创 Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning(对比学习)
U-Net Transformer: Self and Cross Attention for Medical Image Segmentation(自注意力和交叉注意力)作者单位:法国代码:未公布论文:https://arxiv.org/pdf/2103.06104.pdfAbstractIntroductionThe U-Transformer NetworkExperimentsConclusion...
2021-03-26 16:49:51
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原创 TransUNet: Transformers Make Strong Encoders for Medical Image Segmentation (transformer + unet)
TransUNet: Transformers Make Strong Encoders for Medical Image Segmentation作者单位:JHU、UESTC、Stanford等代码:https://github.com/Beckschen/TransUNet论文:https://arxiv.org/pdf/2102.04306.pdfAbstractU-Net缺陷:由于卷积运算的固有局部性,建模远程依赖存在局限性transformer:已经作为具有先天全局自我注意力
2021-03-13 16:40:14
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原创 python中[-1]、[:-1]、[::-1]、[2::-1]以及np.argsort使用方法
1.[-1]、[:-1]、[::-1]、[2::-1]的用法:import numpy as npa=[1,2,3.4,5]print(a)[ 1 2 3 4 5 ] print(a[-1]) ###取最后一个元素[5] print(a[:-1]) ### 除了最后一个取全部[ 1 2 3 4 ] print(a[::-1]) ### 取从后向前(相反)的元素[ 5 4...
2019-08-30 10:09:57
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原创 windows环境下上传本地代码到Github
1.Windows环境下,最简便快捷的方法是使用msysGit,下载地址:http://msysgit.github.io/2.初始设置:(确保已有github账户)(1)设置姓名和邮箱地址:$ git config --global user.name "Firstname Lastname"$ git config --global user.email "your_email@exa...
2019-06-15 17:51:58
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原创 pytorch: DiceLoss MulticlassDiceLoss
pytorch的自定义多类dice_loss 和单类dice_loss:import torchimport torch.nn as nn class DiceLoss(nn.Module): def __init__(self): super(DiceLoss, self).__init__() def forward(self, input, target): N = ...
2019-04-25 10:50:09
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转载 pycharm常用快捷键
pycharm常用快捷键ctrl+q查注释,当函数不知道有哪些参数时,可以快速查看函数对应参数和用法。ctrl+p调用方法时查看参数,在括号内按下,就知道当前位置该给啥参数。ctrl+shift+i当函数没注释时,可以查源码shift+enter另起一行,光标在行内任意位置都能另起一行,且不破坏当行结构ctrl+alt+enter向上另起一行双击shift搜索一切,不管是IDE功能、...
2019-03-29 16:43:05
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转载 OS 常见函数使用
转载:https://www.cnblogs.com/Skyda/p/9617606.htmlos.sep:取代操作系统特定的路径分隔符os.name:指示你正在使用的工作平台。比如对于Windows,它是'nt',而对于Linux/Unix用户,它是'posix'。os.getcwd:得到当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径。os.getenv()和os.putenv:分别...
2019-03-22 15:47:37
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空空如也
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