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TransUNet: Transformers Make Strong Encoders for Medical Image Segmentation 作者单位：JHU、UESTC、Stanford等 代码：https://github.com/Beckschen/TransUNet 论文：https://arxiv.org/pdf/2102.04306.pdf Abstract U-Net缺陷：由于卷积运算的固有局部性，建模远程依赖存在局限性 transformer：已经作为具有先天全局自我注意力

pytorch的自定义多类dice_loss 和单类dice_loss： import torch import torch.nn as nn class DiceLoss(nn.Module): def __init__(self): super(DiceLoss, self).__init__() def forward(self, input, target): N = ...