本地部署 deepseek-r1 大模型并实现外部访问

DeepSeek 一经发布就引起社会的广泛的关注,因为 DeepSeek 的价格低廉,性能卓越,提供了多种使用方式,满足不同用户的需求和场景。

本文将详细的介绍如何在本地 Windows 上安装部署 Ollama + Open WebUI 来实现用户和 DeepSeek-r1 对话的功能以及利用路由侠内网穿透实现外网访问。

第一步,Ollama 下载与安装

1,首先先进入 Ollama 的下载界面,这里是 windows 演示教程,所以安装 windows 版本就可以了。点此进入下载

2,下载好后,双击程序,开始安装。

3,点击【Install】开始安装。

4,安装好后,按住 Win+R 键,在运行框中输入 cmd 打开 Windows 系统自带的终端界面。

5,在终端界面中输入 ollama 按回车键,看到下图信息代表安装成功。

第二步,Ollma 安装 deepseek-r1 模型

1,从 ollama 官网 查找 deepseek-r1 模型。点此进入

2,根据自己的需求选择想要下载的各种量级的模型,右侧是对应的模型下载命令。这里以 1.5b 进行演示。

### 腾讯部署 Deepseek-R1 大模型的方法 #### 使用腾讯云 Cloud Studio 部署 DeepSeek-R1:14B 模型 在腾讯云Cloud Studio环境中,可以通过简单的命令快速启动DeepSeek-R1大模型。具体来说,在打开终端之后(可通过快捷键`Ctrl+~`),只需执行如下指令即可完成下载与运行工作: ```bash ollama run deepseek-r1:14b ``` 此方法适用于希望迅速测试或验证概念的开发者群体[^1]。 #### 利用腾讯云 HAI 服务器进行高效部署 对于更复杂的生产环境需求,则可以借助于腾讯云提供的高性能计算资源——HAI服务器来实现更为稳定可靠的部署方案。整个流程大约耗时五分钟,主要涉及以下几个方面的工作: - **服务器准备**:确保所选实例规格满足最低硬件要求; - **软件安装**:按照官方文档指引配置必要的依赖库及工具链; - **模型加载**:上传预训练权重文件至指定路径下,调整相应参数设置以便顺利加载目标架构版本; - **接口封装**:编写API服务端代码片段用于接收外部请求向用户提供预测结果反馈; 上述步骤能够帮助技术人员实现本地环境下对DeepSeek-R1大模型的有效调用[^2]。 #### 近乎零成本体验云端部署全攻略 除了以上两种方式之外,还有专门针对初创企业和个人研究者的低成本甚至免费解决方案可供选择。这类项目通常会集成多种流行的深度学习框架以及优化后的推理引擎,从而降低初次接触者的学习曲线和技术门槛。同时也会提供丰富的案例分析报告供参考借鉴,促进更多创新应用场景落地开花[^3]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值