DeepSeek-R1本地部署+远程访问（保姆级教程）完全免费

前言

这两天deepseek大火，大家都在做本地部署，本教程适合有一定软件基础的新手。

本地部署

Part1 准备工作

建议使用VPN进行配置。国外的网站能不能访问凭运气，有VPN会好很多。本教程为N卡教程。

win+r打开cmd，输入nvidia-smi，查看自己适合的cuda版本。

nvidia-smi

前往NVIDIA官网下载cuda和cudnn。选择自己的软件版本。win10 or win11。

cuda下载地址：CUDA Toolkit 12.8 Downloads | NVIDIA Developer

cudnn下载地址：cuDNN 9.7.1 Downloads | NVIDIA Developer

接下来安装conda，正常使用建议安装轻量版的miniconda。内存占用小，而且足够日常使用。

原版anaconda下载地址：

清华大学镜像站：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

官网：

Download Anaconda Distribution | Anaconda

轻量版miniconda下载地址：

清华大学镜像站：

Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

官网：

Index of /      (选择x86-64的windows版本，建议使用latest，如图)

接下来安装ollama，这个软件对小白更加友好，也可使用进阶版选择，如vllm等同类软件。

打开ollama官网：Download Ollama on macOS  进入后选择windows选项。

官网服务器在国外，建议使用VPN下载。国内网络大概需要下一个晚上，实在用不了vpn的可以挂一晚上，差不多早上就下好了。

Part2 开始安装

ollama的安装包下载好后，打开安装。安装完后win+r打开命令提示符（cmd），输入ollama --version验证安装，出现版本信息则安装成功。

ollama --version

ollama安装好后，默认的模型下载地址是在C盘。如果C盘够大，无所谓。可以改为D盘，方法如下：

打开开始菜单，搜索编辑系统环境变量。

接下来打开环境变量。

打开后，在用户变量和系统变量中都新建一条变量，如下：

接下来输入：

变量名：OLLAMA_MODELS

变量值可以根据自己的情况修改，在自己想要的位置新建文件夹，点击文件资源管理器上面的目录框，复制到变量值就行。

用户和系统变量都添加完后，一路点确定，完成设置。

Part3 下载模型

打开cmd，输入ollama pull +想要下载的模型。

具体可供下载的模型请看ollama的library。网址如下：library

比如下载deepseek的r1模型，则输入：

ollama pull deepseek-r1

默认下载的是7b的版本，即70亿参数。可根据自己电脑的情况进行下载。共有7个版本。

1.5b 7b 8b 14b 32b 70b 671b

普通电脑下载1.5b，3060以上可以试试7b和8b，4080即以上可以安装14b，4090和5080、90可以安装32b，如果想尝试70b也可以，但是速度较慢。

想下载不同版本的代码（以14b为例，其他自行替换）：

ollama pull deepseek-r1:14b

 这两天下载的人较多，可能速度有点慢，这里开不开vpn差不多。如果特别慢可以去huggingface上下载源文件导入到ollama中，但是过程较为繁琐，新手小白不建议尝试。

Part4 运行模型

在cmd中输入：

ollama run deepseek-r1:14b

还是一样，后面的模型大小自行替换。

运行后会转圈圈，等待模型加载好后即可使用了。

到这，本地部署的基本操作就好了。

Part5 美化

在cmd中运行模型，黑底白字，啥都没有，测试用用还好，一直这么用眼睛也受不了。所以美化教程十分重要。

我们将ollama导入到外部的聊天窗口，我这里建议使用chatbox（一个github的项目，30k的star）界面简洁，操作简单。

打开chatbox的官网进行下载：Chatbox AI官网：办公学习的AI好助手，全平台AI客户端，官方免费下载

建议使用VPN进行下载。

先做好准备工作，在访问时要保证ollama在后台运行，有一下两种方法，效果一样，看自己喜好。

PlanA：

打开cmd，输入：

ollama serve

等到第一段配置信息输出后，进行下面的操作（安装chatbox），全程保持cmd窗口不关闭。

PlanB：

也可以在开始菜单中打开ollama应用，会在任务栏的托盘中显示ollama的图标。出现图标即开始运行了。

cmd和应用打开方式二选一，不要同时打开，会报错！！！ 

下载后打开，找到左下角的settings（设置），在model（模型）中找到第一个选项Model Provider。选择OLLAMA API。

在底下的API中输入http://127.0.0.1:11434。在下一个选项Models中选择deepseek的模型，也可以选择其他的本地部署过的模型。选择save，即可开始对话。之后就可以尽情享受AI之旅了。每次打开只需将ollama打开，chatbox即可使用。

远程访问

以下所有指令运行时，请务必确保ollama在后台运行。

Part1 局域网部署

打开系统环境变量，还是之前的方式，在用户变量中新建两个变量：

变量名：OLLAMA_ORIGINS

变量值：*

变量名：OLLAMA_HOST

变量值：0.0.0.0

都是固定的，不要修改。

之后就可以在局域网中进行访问了。

在其他设备上访问时，将api替换成：http://192.168.X.X:11434

不要直接照着超

将192.168.X.X更改为本地部署电脑的ip地址，可在cmd中输入ipconfig查看

ipconfig

 ​​​​​​

 找到ipv4地址，替换即可。注意：如果安装过虚拟机的，不要复制成vmware的地址啦

之后即可在局域网下远程访问。

Part2 公网远程部署

有的同学可能就问了，这样只能在同一局域网下访问，最多就是在隔壁房间访问，我要是出门也想用怎么办？这时候，就要部署公网状态下的远程访问。

为了实现此功能，我们需要内网穿透。市面上有很多内网穿透软件，比如ngrok，openfrp等，但大多都不免费。我最近发现了一个github的开源项目，完全免费，叫loophole。

这是官网：Download | Loophole

选择cli的windows-64bit版本。

下载后在文件夹下右键，选择在终端中打开，输入

./loophole account login

之后会跳转到登录页面，根据指引注册登录即可。登录后进行下一步操作：

./loophole http 11434 --hostname yourname

把yourname改成你想改的名字，避免重复，就会导致出错，所以最好取个长一点的名字。

在浏览器中输入https://yourname.loophole.site，如果出现ollama is running就说明成功了（字比较小，在左上角）

之后就可以在公网访问了，将chatbox中的api改成:

https://yourname.loophole.site       注意替换yourname

之后出门在外只要保证电脑不关机，ollama在运行，loophole内网穿透，就可以在外远程访问ollama使用deepseek。实测延迟很低，一般感受不到。

可以去华为云阿里云cloudflare等网站注册一个域名，将yourname.loophole.site替换成自己的域名 稍微好记一点，只要在管理页面中的dns选项将自己的域名指向yourname.loophole.site就可以了。

总结

以上就是全部教程，略长，但比较简单，新手小白也可以尝试，如果有问题，评论区讨论。