一键部署,隐私无忧!有道QAnything,本地AI问答系统开源了,你下载了吗?

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作者:Aitrainee | 公众号:AI进修生

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一键部署,隐私无忧!有道QAnything,本地AI问答系统开源了,你下载了吗?

原创 Aitrainee [ AI进修生 ](javascript:void(0)😉

AI进修生

微信号 AitraineeGPT

功能介绍 AI算法工程师 / Prompt工程师 / ROS机器人开发者 | 分享AI动态与算法应用资讯,提升技术效率。



Aitrainee | 公众号:AI进修生

🌟 有 道速读 · 子曰LLM背后的驱动就是QAnything,这个项目 可以 调用云端 大模型服 务(OpenAI
GPT等等),同时支持纯本地部署(推荐3090及以上)的电脑。

https://github.com/netease-youdao/Qanything

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功能展示

目前已支持格式: PDF(pdf),Word(docx),PPT(pptx),XLS(xlsx),M
arkdown(md),电子邮件(eml),TXT(txt),图片(jpg,jpeg,png),CSV(csv),网页链接(html)

文件大杂烩
信息抽取
跨语种:多篇英文论文问答

部署方式

总共有三种方式,

使用Docker的话,有一些必要的前提条件

然后下载项目运行启动脚本


git clone https://github.com/netease-youdao/QAnything.gitcd QAnythingbash run.sh  # 默认在0号GPU上启动

运行启动脚本其实他提供了可以接入外部大模型api的机会

接入 QAnything API

https://github.com/netease-youdao/QAnything/blob/master/docs/API.md

架构

https://github.com/netease-youdao/QAnything/

https://read.youdao.com/#/home

https://qanything.ai/

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一键三连「分享」、「点赞」和「在看」

科技前沿进展日日相见 ~

### QAnything本地部署方法指南 #### 1. 工具概述 QAnything是由网易有道开发的一款功能强大的本地知识库问答系统,能够支持任意格式文件或数据库的查询与分析[^3]。该工具的特点在于其具备重排序(rerank)能力,并且后续版本还增加了文档理解的功能,使其更加适用于需要高安全性保障的数据处理场景。 #### 2. 环境准备 为了成功完成QAnything本地部署,需先确认满足以下环境需求: - Python 版本建议为3.7及以上; - 需要安装必要的依赖包,这些可以通过官方提供的requirements.txt文件来获取; - 对于某些特定的操作系统可能还需要额外配置编译器或其他软件组件[^1]。 #### 3. 获取源码 可以从两个主要平台下载到最新版的QAnything项目代码: - GitHub仓库地址:https://github.com/netease-youdao/QAnything - Gitee镜像站点:(具体链接未给出,请参照实际发布情况)[^4] #### 4. 安装流程 按照官方指导手册中的说明执行如下操作即可实现完整的安装过程: ```bash git clone https://github.com/netease-youdao/QAnything.git cd QAnything pip install -r requirements.txt ``` 如果在此期间遇到了任何技术难题或者兼容性问题,则可以参考已有的解决方案集合,其中包含了常见错误及其对应的修正措施[^2]。 #### 5. 运行测试 当所有前期准备工作都完成后,就可以启动服务端程序并验证整个系统的正常运转状况了。通常情况下会有一个简单的命令用于快速检验基本功能是否可用。 --- ### 示例脚本 下面展示了一个简化后的初始化运行例子: ```python from qanything import QAEngine if __name__ == "__main__": engine = QAEngine() result = engine.query("什么是量子计算?") print(result) ``` 此段代码展示了如何创建一个`QAEngine`实例并通过调用它的`query()`函数来进行提问和接收答案的过程。 ---
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