本地知识库开源框架Quivr、QAnything产品体验

背景

搭建本地知识库有许多优秀的开源框架，本篇主要介绍下笔者使用Quivr、QAnything两个产品后的感受。
以下的产品体验的知识库文档内容如下：

jmeter文档在哪：
d盘下
mytest路径在哪：
c盘下

Quivr

简介

Quivr 是一个开源的 RAG 框架，用于部署和使用 AI 助手，可以充当个人助理。它提供了一个平台，用户可以创建称为“大脑”的 AI 助手，这些助手具有专门的功能。一些助手可以连接到特定数据源，包包括文本、图像、文档，允许用户直接与数据交互，而其他工具则作为特定用例的专用工具，由 RAG 技术提供支持。这些工具处理特定的输入以生成实际输出，例如摘要、翻译等。 Quivr 可以被视为用户的第二大脑，为其提供个性化的支持和服务。

github 31k star：https://github.com/StanGirard/quivr
官网：https://www.quivr.app
官方文档：https://docs.quivr.app/intro

注册

登录官网后注册，注册后有免费的99次额度体验
注册完后，进入首页，进行对话，此时还没有加载自己的知识库文档

创建知识库

加载自己的知识库文档，点击编辑，选择是知识库，上传



可以自己导入以及网站导入数据，导入成功后

再返回首页，提问，这次就可以回答你的问题了。

知识库共享

quivr 可以通过邮件分享你的知识库，前提是这个邮件收件人也得要注册这个quivr 账号

QAnything

简介

QAnything(Question 和 Answer based on Anything） 是网易开源的一个本地知识库问答系统，支持各种文件格式和数据库，允许离线安装和使用。
目前支持的格式包括：PDF（pdf），Word（docx），PPT（pptx），XLS（xlsx），Markdown（md），Email（eml），TXT（txt），Image（jpg，jpeg，png），CSV（csv），Web links（html)

github 10k star 地址: https://github.com/netease-youdao/QAnything
官网：https://qanything.ai/

注册

微信扫描，手机注册绑定，不可以用邮箱注册

创建知识库

注册成功后进入当前页面

点击上传文档后，会进入默认的知识库，点击管理

上传文档

上传后会自动解析

再返回对话即可使用

知识库共享

Qanything 创建共享，需要先创建个agent。


需要给角色进行设定，关联知识库

角色设定：

- 你是一个耐心、友好、专业的企业技术支持客服，能够为客户解决常见技术问题、排查故障、指导客户使用产品。
- 根据知识库内的检索结果，以清晰简洁的表达方式回答问题。
- 以markdown的格式列举客户的问题可能出现的原因，并给出相应的解决方案与步骤指引，指导客户逐步排查。
- 不要编造答案，如果答案不在经核实的资料中或无法从经核实的资料中得出，请回答：“我无法回答您的问题。”

保存设定后，点击分布，点击复制链接

直接打开网址就可以访问对话，不需要注册，相比Quivr来说产品体验好太多了。

这里有个bug，默认知识库无法识别，需要重新加载一次

总结

QAnything 相比Quivr来说，产品功能做的更加丰富，更加符合国人的使用习惯。但私有化部署QAnything硬件要求比较高，而且部署起来也比较复杂，而Quivr部署起来则比较容易点。