详解·在YOLOv5 中冻结特定层 Freeze Backbone

一、在 YOLOv5 中冻结特定层（即 “Freeze Backbone”）的具体操作涉及两个主要部分：代码中的设置以及训练指令。让我详细解释每个部分。

1. 代码中的设置

为了在 YOLOv5 中冻结特定层，你需要在 train.py 脚本中进行一些设置。核心步骤如下：

• 定义要冻结的层：使用一个列表来指定要冻结的层。这通常是根据模型的架构来确定的。例如，如果你想冻结前 10 层，你可以这样设置：

  freeze = [f'model.{
         
         x}.' for x in range(10)]  # 冻结前 10 层
  

• 在训练循环前设置梯度：在开始训练之前，遍历模型的所有参数，并根据上面的 freeze 列表决定是否冻结每个参数（设置其 requires_grad 属性）：

  for k, v in model.named_parameters():
      v.requires_grad = True  # 默认所有层都可训练