基于YOLOv5的道路标志识别项目(yolov5界面GUI)
这是一个关于yolov5的道路标志识别项目,使用Pyqt5开发界面,Yolov5训练模型,数据库Mysql,包含五个模块:初始化参数、标志识别、数据库、数据分析和图像处理。
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左下角三个勾选框分别是结果保存、启动数据库录入、以及模型可视化分析
右侧栏是自定义参数的批量图像数据增强(按一定概率对一个文件夹所有图片使用勾选的数据增加方法)
本文介绍了一个基于YOLOv5的道路标志识别项目,使用Pyqt5开发用户界面,包括模型训练、数据库操作、图像处理和数据分析模块。项目涉及数据库连接、参数配置和数据增强功能。
这是一个关于yolov5的道路标志识别项目,使用Pyqt5开发界面,Yolov5训练模型,数据库Mysql,包含五个模块:初始化参数、标志识别、数据库、数据分析和图像处理。

左下角三个勾选框分别是结果保存、启动数据库录入、以及模型可视化分析
右侧栏是自定义参数的批量图像数据增强(按一定概率对一个文件夹所有图片使用勾选的数据增加方法)
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