使用Yolov5进行车牌检测与识别

车牌识别技术在现代交通管理和智能安防系统中扮演着重要角色。Yolov5是一种基于深度学习的物体检测模型，具有高精度和实时性的特点。在本文中，我们将使用Yolov5模型来进行车牌检测与识别，并提供相应的源代码。

1. 环境设置

首先，我们需要设置环境以安装所需的库和依赖项。你可以使用以下命令来安装所需的库：

!pip install torch torchvision
!pip install opencv-python
!pip install numpy
!pip install yolov5

2. 车牌检测

在进行车牌识别之前，我们需要先进行车牌检测。我们将使用预训练的Yolov5模型来检测图像中的车辆和车牌。

import cv2
import torch
from PIL import Image
from torchvision.transf