【nlp】2.5(gpu version)人名分类器实战项目（对比RNN、LSTM、GRU模型）工程管理方式

0 说明

本项目对前一个博客内容2.5(cpu version) 人名分类器实战项目（对比RNN、LSTM、GRU模型）的区别在于两点：

• （1）采用gpu
• （2）对项目代码进行工程化管理

第一点不用多讲，就是将模型和数据传入到gpu设备上即可，第二个是由于受到项目开发的影响，按照功能对代码进行工程模块化管理，此方式在编写和调试过程中也非常适用，后期的维护也十分方便（前面cpu版本的代码都在一个文件上，要进行微调就可能执行整个文件代码，不友好）

1 工程项目设计

整个工程项目设计按照如下的方式进行，见下图

其中data文件夹用于放置原始的文本数据、nameclass_cpu.py文件存放上一个博客中所有的代码（即将整个工程项目的代码都存放在一个文件汇总）

Nameclassed文件夹存放本博客中内容，其中img和models分别存放图片和训练好的模型文件，剩下的py文件按照对应的功能进行代码设计。

2 数据预处理data_processing

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