【python科研数据处理】FuzzyWuzzy模糊匹配在多字段中一一对应匹配的场景应用中拓展（优化）

1 问题：

之前在python实现vlookup字符串模糊匹配及在实战中的应用（FuzzyWuzzy库）一文中详细介绍了FuzzyWuzzy的使用，以及封装了模糊匹配的函数，在今天的测试调用中发现了一个问题如下

仔细的观察可以发现，这里明明两个字段的数据不是相似或者相同，最后结果竟然匹配上了，原因就是在于之前的那个算法是基于待匹配字段的全部内容（df2），也就是说匹配时是拿左侧的字段的逐一元素(df1)，与右侧的待匹配的全部字段中的元素进行模糊匹配的，核心代码中对应下面这部分

单独把这部分代码拿出来测试结果如下。输出比如第二行中matches一列中显示的结果为[(‘舾装车间’),100]，说明左侧df1中的数据舾装车间（即受伤人员部门的信息），匹配右侧df2中的数据（肇事人员部分的信息），是可以完成匹配到的，也就是这里带待匹配的是df2中的一整列（下图中只截取输出部分内容）