【舆情分析（3）】中文分词、词性标注、词频统计及可视化词云输出一步到位

最新推荐文章于 2025-09-20 13:45:14 发布
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分类专栏： 云服务 文章标签： 可视化 python 数据可视化 大数据 数据分析
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lys_828/article/details/105064720
本文介绍了如何利用pyecharts进行中文分词、词频统计，并结合词云图进行数据可视化，通过封装函数接口简化操作，便于数据分析后的词云图生成。在数据处理中，还讨论了如何进行数据去重和标准化，以便更准确地理解舆情信息。
1. 模块安装

Echarts.js是一个由百度开源的基于JavaScript的数据可视化工具库，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 就诞生了，因此在使用之前需要安装这个模块

cmd界面安装指令

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts

安装界面如下
在这里插入图片描述

2. 根据词频计数生成词云图
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