初始化神经网络的权重和偏置

import  numpy as np

#定义网络结构
layers=np.array([4,3,4,2])
'''
第0层  输入层，维度为4
第一层 4*3 矩阵
第二层 3*4 矩阵
第三层 4*2 矩阵
'''


#权重  范围设置在-0.25~0.25之间
weights=[]
for i in range(len(layers)-1):
    tmp = (np.random.random([layers[i],layers[i+1]])*2-1)*0.25
    weights.append(tmp)


#bias
'''
第一层  3个
第二层  4个
第三层  2个
'''
bias=[]
for i in range(1,len(layers)):
    tmp = (np.random.random(layers[i])*2-1)*0.25
    bias.append(tmp)

print weights
print bias


exit(0)