读Java性能权威指南(第2版)笔记22_ 操作系统工具和Java监控工具

MongoDB性能监控三把刀:mongostat、mongotop与serverStatus实战指南 MongoDB性能监控是保障数据库稳定运行的基础能力,其核心在于理解存储引擎(WiredTiger)行为、连接状态、锁竞争与缓存效率等底层原理。通过mongostat可实时观测连接数、读写队列和网络吞吐,识别锁瓶颈与I/O压力;mongotop则精准定位高耗时集合与索引,辅助诊断慢查询与文档膨胀问题;而db.serverStatus提供全维度健康快照,涵盖缓存命中率、复制延迟及磁盘刷盘性能。这些原生工具不依赖外部组件,适用于Windows本地调试与Linux生产集群,是开发者与DBA实现事前预判、事中定位的 阅读详情

 

1. 性能优化是围绕工具展开的

1.1. 最重要的工具大都是Java开发工具包(JDK)自带的

1.2. 查看应用程序性能时,首先应该考察的就是CPU时间

2. 操作系统工具

2.1. Unix系统

  • 2.1.1. sar(System Accounting Report)及其组成工具

  • 2.1.2. vmstat、iostat和prstat

2.2. Windows系统

  • 2.2.1. 有图形化的资源监视器

  • 2.2.2. 类似typeperf的命令行工具

2.3. CPU使用率

  • 2.3.1. 用户时间

    • 2.3.1.1. CPU执行应用程序代码的时间所占的百分比
  • 2.3.2. 系统时间

    • 2.3.2.1. 执行内核代码的时间所占的百分比

    • 2.3.2.2. Windows上叫作特权时间

  • 2.3.3. CPU空闲原因

    • 2.3.3.1. 应用程序阻塞在同步原语上,直到锁释放后才能继续执行

    • 2.3.3.2. 应用程序在等待某些东西

    • 2.3.3.3. 应用程序没有事情可做

2.4. 批处理类型应用程序

  • 2.4.1. 工作量是固定的

  • 2.4.2. CPU空闲意味着无事可做

  • 2.4.3. 榨干CPU的最后一点处理能力是其孜孜以求的目标

2.5. 服务器处理类型

  • 2.5.1. CPU会因为没有工作可做而处于空闲状态

2.6. 多CPU的使用率

  • 2.6.1. CPU在有工作可做时也可能空闲

  • 2.6.2. 以固定大小的线程池运行各种任务

    • 2.6.2.1. 线程任务以队列形式放置,当有线程空闲而且队列中有任务时,该线程会取出任务并执行

    • 2.6.2.2. 不要仅仅因为有空闲的CPU可用,就认为应该增加线程池的大小以完成更多的工作

2.7. 程序无法获得CPU周期的原因

  • 2.7.1. 锁或外部资源的瓶颈

2.8. CPU运行队列

  • 2.8.1. Unix系统称之为运行队列

    • 2.8.1.1. vmstat

    • 2.8.1.2. 运行队列表示的是机器上所有的进程信息

    • 2.8.1.3. 让Unix系统的运行队列长度小于等于CPU数

  • 2.8.2. Windows系统称之为处理器队列

    • 2.8.2.1. typeperf

    • 2.8.2.2. 处理器队列长度不包含正在运行的线程的数量

    • 2.8.2.3. 让Windows系统的处理器队列长度等于0

  • 2.8.3. 如果运行队列在相当长的时间内过长,那就说明机器已经过载,需要想办法减少机器当前的工作量

    • 2.8.3.1. 通过将任务移至其他机器或者优化代码

2.9. 优化代码的目的是提高CPU使用率(在较短时间内),而不是降低

2.10. 在着手深入优化应用程序之前,应该先弄清楚CPU使用率为什么低

2.11. 磁盘使用率

  • 2.11.1. 对于不直接写入磁盘的应用程序,系统内存交换会影响它们的性能

  • 2.11.2. 瓶颈的原因

    • 2.11.2.1. 写入数据的效率不高(吞吐量太低)

    • 2.11.2.2. 写的数据太多(吞吐量太高)

  • 2.11.3. iostat

    • 2.11.3.1. Linux

2.12. 网络使用率

  • 2.12.1. netstat

    • 2.12.1.1. Linux
  • 2.12.2. typeperf

    • 2.12.2.1. windows
  • 2.12.3. nicstat

    • 2.12.3.1. Unix
  • 2.12.4. 对于本地以太网,使用率持续超过40%就说明接口饱和了

  • 2.12.5. 瓶颈的原因

    • 2.12.5.1. 写入数据的效率不高(吞吐量太低)

    • 2.12.5.2. 写的数据太多(吞吐量太高)

3. Java监控工具

3.1. jcmd

  • 3.1.1. 打印Java进程中的基本类、线程和JVM信息

  • 3.1.2. % jcmd process_id command optional_arguments

3.2. jconsole

  • 3.2.1. 提供JVM活动的图形化视图

  • 3.2.2. 线程的使用

  • 3.2.3. 类的使用

  • 3.2.4. GC活动

3.3. jmap

  • 3.3.1. 提供堆转储和其他JVM内存使用的信息

3.4. jinfo

  • 3.4.1. 查看JVM系统属性

  • 3.4.2. 允许动态设置一些系统属性

3.5. jstack

  • 3.5.1. 转储Java进程的栈信息

3.6. jstat

  • 3.6.1. 提供GC和类加载活动的信息

3.7. jvisualvm

  • 3.7.1. 监控JVM的GUI工具

  • 3.7.2. 可以分析正在运行的应用程序

  • 3.7.3. 可以分析JVM堆转储文件

4. 基本的VM信息

4.1. 运行时间

  • 4.1.1. JVM启动后运行的时长

  • 4.1.2. % jcmd process_id VM.uptime

4.2. 系统属性

  • 4.2.1. 显示了System.getProperties()中的条目

  • 4.2.2. % jcmd process_id VM.system_properties

  • 4.2.3. % jinfo -sysprops process_id

4.3. JVM版本

  • 4.3.1. % jcmd process_id VM.version

4.4. JVM命令行

  • 4.4.1. 显示了命令行直接设定的标志

  • 4.4.2. % jcmd process_id VM.command_line

4.5. JVM调优标志

  • 4.5.1. 应用程序中生效的调优标志

  • 4.5.2. % jcmd process_id VM.flags [-all]

  • 4.5.3. 显示了命令行设置的标志和JVM直接设置的一些标志

  • 4.5.4. 加上-all命令可以列出所有的标志

5. 特定JVM平台相关的默认值

5.1. -XX:+PrintFlagsFinal命令

  • 5.1.1. 

    % java other_options -XX:+PrintFlagsFinal -version
    uintx InitialHeapSize                     := 4169431040     {product}
    intx InlineSmallCode                      = 2000            {pd product}

    5.1.2. 输出中的冒号表示标志使用了非默认值

    • 5.1.2.1. 标志的值直接通过命令行设定

    • 5.1.2.2. 其他标志间接地改变了这个标志的值

    • 5.1.2.3. JVM自动计算出了默认值

  • 5.1.3. 没有冒号,表示当前的值是这个版本JVM的默认值

  • 5.1.4. product表示该标志的默认设置在所有平台是统一的

  • 5.1.5. pd product表示该标志的默认值依赖于平台

5.2. jinfo

  • 5.2.1. 允许在应用程序执行过程中更改标志的值

  • 5.2.2. % jinfo -flags process_id

elasticsearch基本入门学习笔记 Elasticsearch学习笔记一、ElasticSearch概述历史谁在使用ES和Solr二、ElasticSearch安装1、安装2、熟悉目录3、启动三、elasticsearch-head(可视化界面)四、kibana(测试工具)五、ElasticSearch核心概念 一、ElasticSearch概述 官网: https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch. Elaticsearch,简称为es,es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎,它可 阅读详情

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