Ollama qwen2:7b

最新推荐文章于 2025-03-11 09:25:21 发布
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版权

简介

一个简明易用的本地大模型运行框架，Ollama官网：Ollama

ollama命令

ollama有类似docker的命令。下面是一些模型(large language models)的操作命令:

  • ollama list：显示模型列表
  • ollama show：显示模型的信息
  • ollama pull：拉取模型
  • ollama push：推送模型
  • ollama cp：拷贝一个模型
  • ollama rm：删除一个模型
  • ollama run：运行一个模型

支持win,linux,macos

当前支持阿里千问2,千问,llama2,等

OLLAMA_HOST:0.0.0.0:11434

Ollama_ORIGINS:*

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在企业界幻灯片无处不在，它经常被用作交流想法和成就的方式。我个人在过去的四年里一直在大型跨国公司工作，制作幻灯片是大多数人每周都会做的事情。如果幻灯片能够有效利用时间，那就不是什么大问题了。有很多人会贬低这一点，但在我看来，幻灯片在大多数公司中消耗了太多时间。员工本可以利用这段时间来实际执行项目和构建东西。
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ollama 基本操作
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2.创建模型 ollama create -f *要点在于prompt，每个人可以拥有自己的AI助手，私密且亲密。语法：代表参数，实际输入为具体的名字，不需要输入1.运行模型 ollama run 4.删除模型 ollama rm 3.查看有哪些模型 ollama list。
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02-08 1万+
删除ollama大模型的方法
Python - 深度学习系列33 - ollama_langchain_ppt生成
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1 可以参考langchain，进行增强。langchain本身还有agent的能力，继续融合后，是有可能完全不一样的。例如当你提到一个论点，agent可以自动查询实时数据，找到论据来support.2 ppt生成（及读取）。之前比较少用python操作ppt,现在看来，读和简单写应该是没问题的。
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环境的搭建就不再赘述了，最关键的是m3e渠道key这个配置，我到现在也是觉得很奇怪有时候可以匹配上有时候不行。这边主要介绍fastgpt的运行，做个记录。首先命令行启动ollama,用于后续fastgpt里面配置的模型的使用右键docker desktop,管理员运行方式启动后，docker会自动启动里面的fastGPT容器，这时候直接点击端口号去登录即可。3001是oneapi的端口，3000是fastGPT的端口号，点击之后使用root\1234进行登录。
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### 部署Qwen2.5:7B模型使用Ollama指南 对于希望利用Ollama平台来部署Qwen2.5:7B模型的开发者而言，了解具体的配置流程至关重要。由于Qwen2.5系列下的多个版本遵循Apache 2.0开源协议[^1]，这意味着使用者可以在遵守该协议的前提下自由地修改和分发软件。 为了成功部署Qwen2.5:7B模型至Ollama环境，建议按照如下方法操作： #### 准备工作 确保本地开发环境中已安装必要的依赖项以及Python解释器。考虑到性能优化的需求，推荐选用较新的稳定版Python作为运行时支持。 #### 获取模型文件 访问官方仓库下载对应于Qwen2.5:7B预训练权重的压缩包，并将其解压到指定目录下以便后续加载调用。 #### 安装Ollama SDK 通过pip工具快速完成Ollama Python库的安装过程： ```bash pip install ollama ``` #### 编写启动脚本 创建一个新的Python文件用于编写初始化逻辑，下面是一个简单的例子展示如何连接远程服务器并上传模型参数： ```python from ollama import Client, ModelConfig client = Client(api_key='your_api_key_here') config = ModelConfig( name="qwen_2_5_7b", path="/path/to/unzipped/model/directory" ) response = client.upload_model(config) print(response.status_code) ``` 此段代码实现了向目标实例推送所需资源的功能，其中`api_key`需替换为实际有效的API密钥；而`/path/to/unzipped/model/directory`则应指向之前提到过的解压后的模型数据所在位置。 #### 启动服务端口监听 最后一步是在云端激活新导入的大规模语言处理单元，使之能够响应来自客户端的应用请求。这通常涉及到设置HTTP RESTful API接口或者其他形式的消息传递机制。
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