MySQL慢查询日志和explain分析

慢查询日志：

慢查询日志开启：

在my.cfg或my.ini加入

slow_query_log_file = /var/log/mysql_slow_querys.log 指定慢日志文件存放位置，可以为空，系统会给一个缺省的文件host_name-slow.log

long_query_time = 3 设定慢查询的阀值，超出次设定值的SQL即被记录到慢查询日志，单位为妙，缺省值为10s

log-queries-not-using-indexes

使用mysqldumpslow命令分析慢查询日志

可以使用mysqldumpslow命令获得日志中显示的查询摘要来处理慢查询日志。

进入mysql/bin目录，输入mysqldumpslow –help或--help可以看到这个工具的参数，主要有-s，order的顺序，默认是at

c,t,l,r和ac,at,al,ar，分别是按照query次数，查询时间，lock时间和返回的记录数来排序，前面加了a的时平均值

 

访问次数最多的20个sql语句

mysqldumpslow -s c -t 20 host-slow.log 

按照时间返回前10条里面含有左连接的sql语句。

mysqldumpslow -t 10 -s t -g “left join” host-slow.log 

按照最大耗用时间排最后，只显示2条

mysqldumpslow -r -t 2 /var/lib/mysql/suse11b-slow.log

explain 分析

一、type 列

MySQL 在表里找到所需行的方式。包括（由左至右，由最差到最好）：

| All | index | range | ref | eq_ref | const,system | null |

ALL（所有）

全表扫描，MySQL 从头到尾扫描整张表查找行。

mysql> explain select * from a\G

...
         type: ALL

如果加上 limit 如 select * from a limit 100 MySQL 会扫描 100 行，但扫描方式不会变，还是从头到尾扫描。

index（索引）

根据索引来读取数据，如果索引已包含了查询数据，只需扫描索引树，否则执行全表扫描和All类似；  

create table a(a_id int not null, key(a_id));

insert into a value(1),(2);

mysql> explain select a_id from a\G
...
         type: index

range(范围)

以范围的形式扫描索引

建表：

create table a(a_id int not null, key(a_id));

insert into a values(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10);

mysql> explain select * from a where a_id > 1\G
...
         type: range

...

IN 比较符也会用 range 表示：

mysql> explain select * from a where a_id in (1,3,4)\G
...
         type: range
...

ref（引用）

非唯一性索引访问

建表：

create table a(a_id int not null, key(a_id));

insert into a values(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10);

mysql> explain select * from a where a_id=1\G
...
         type: ref

...

eq_ref（等值引用）

使用有唯一性索引查找（主键或唯一性索引）

建表及插入数据：

create table a(id int primary key);

create table a_info(id int primary key, title char(1));

insert into a value(1),(2);

insert into a_info value(1, 'a'),(2, 'b');

mysql> explain select * from a join a_info using(id);
...+--------+--------+...
...| table  | type   |...
...+--------+--------+...
...| a      | index  |...
...| a_info | eq_ref |...
...+--------+--------+...

此时 a_info 每条记录与 a 一一对应，通过主键 id 关联起来，所以 a_info 的 type 为 eq_ref。

删除 a_info 的主键：ALTER TABLE  `a_info` DROP PRIMARY KEY;

现在 a_info 已经没有索引了：

mysql> explain select * from a join a_info using(id);
+----+...+--------+--------+...

| id |...| table  | type   |...

+----+...+--------+--------+...

|  1 |...| a_info | ALL    |...

|  1 |...| a      | eq_ref |...

+----+...+--------+--------+...

这次 MySQL 调整了执行顺序，先全表扫描 a_info 表，再对表 a 进行 eq_ref 查找，因为 a 表 id 还是主键。

删除 a 的主键：alter table a drop primary key;

现在 a 也没有索引了：

mysql> explain select * from a join a_info using(id);
...+--------+------+...
...| table  | type |...
...+--------+------+...
...| a      | ALL  |...
...| a_info | ALL  |...
...+--------+------+...

现在两个表都使用全表扫描了。

建表及插入数据：

create table a(id int primary key);

create table a_info(id int, title char(1), key(id));

insert into a value(1),(2);

insert into a_info value(1, 'a'),(2, 'b');

现在 a_info 表 id 列变为普通索引（非唯一性索引）：

mysql> explain select * from a join a_info using(id) where a.id=1;
...+--------+-------+...
...| table  | type  |...
...+--------+-------+...
...| a      | const |...
...| a_info | ref   |...
...+--------+-------+...

a_info 表 type 变为 ref 类型了。

所以，唯一性索引才会出现 eq_ref （非唯一性索引会出现 ref ），因为唯一，所以最多只返回一条记录，找到后无需继续查找，因此比 ref 更快。

const（常量连接）

被称为“常量”，这个词不好理解，不过出现 const 的话就表示发生下面两种情况：

在整个查询过程中这个表最多只会有一条匹配的行，比如主键 id=1 就肯定只有一行，只需读取一次表数据便能取得所需的结果，且表数据在分解执行计划时读取。返回值直接放在 select 语句中，类似 select 1 AS f 。可以通过 extended 选择查看内部过程：

建表及插入数据：

create table a(id int primary key, c1 char(20) not null, c2 text not null, c3 text not null);

insert into a values(1, 'asdfasdf', 'asdfasdf', 'asdfasdf'), (2, 'asdfasdf', 'asdfasdf', 'asdfasdf');

mysql> explain extended select * from a where id=1\G
...
         type: const
possible_keys: PRIMARY
          key: PRIMARY
...

用 show warnings 查看 MySQL 是如何优化的：

mysql> show warnings\G
...
Message: select '1' AS `id`,'asdfasdf' AS `c1`,'asdfasdf' AS `c2`,'asdfasdf' AS
`c3` from `test`.`a` where 1

查询返回的结果为：

mysql> select * from a where id=1;
+----+----------+----------+----------+
| id | c1       | c2       | c3       |
+----+----------+----------+----------+
|  1 | asdfasdf | asdfasdf | asdfasdf |
+----+----------+----------+----------+

可以看出，返回结果中的字段值都以“值 AS 字段名”的形式直接出现在优化后的 select 语句中。

修改一下查询：

mysql> explain select * from a where id in(1,2)\G
...
         type: range

...

当返回结果超过 1 条时， type 便不再为 const 了。

重新建表及插入数据：

create table a (id int not null);

insert into a value(1),(2),(3);

mysql> explain select * from a where id=1\G
...
         type: ALL

目前表中只有一条 id=1 的记录，但 type 已为 ALL ，因为只有唯一性索引才能保证表中最多只有一条记录，只有这样 type 才有可能为 const 。

为 id 加普通索引后， type 变为 ref ，改为加唯一或主键索引后， type 便变为 const 了。

 

二、Extra 列

Extra表示附加信息，常见的有如下几种（也按查询效率从高到低排列）：

• Using index：表示使用索引，如果只有 Using index，说明他没有查询到数据表，只用索引表就完成了这个查询，这个叫覆盖索引。如果同时出现Using where，代表使用索引来查找读取记录， 也是可以用到索引的，但是需要查询到数据表。
• Using where：表示条件查询，如果不读取表的所有数据，或不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据，则会出现 Using where。如果type列是ALL或index，而没有出现该信息，则你有可能在执行错误的查询：返回所有数据。  
• Using filesort：不是“使用文件索引”的含义！filesort是MySQL所实现的一种排序策略，通常在使用到排序语句ORDER BY的时候，会出现该信息。  
• Using temporary：表示为了得到结果，使用了临时表，这通常是出现在多表联合查询，结果排序的场合。

如果EXPLAIN出现后面两个信息（Using filesort，Using temporary），而rows又比较大，通常意味着你需要调整查询语句，或者需要添加索引，总之需要尽量消除这两个信息。