MySQL数据库慢查询原因优化和日志以及explain关键字释义

本文详细介绍了MySQL中慢查询的概念,分析了导致查询缓慢的原因,包括未使用索引、I/O瓶颈等,并提出了一系列优化措施,如创建索引、调整硬件配置。同时,讨论了慢查询日志的启用与分析工具mysqldumpslow的使用,以及explain关键字在查询优化中的作用,帮助理解查询执行计划。

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一、慢查询的概念

MySQL中语句的执行时间(响应时间)超过指定的long_query_time(即慢查询时间),通俗来说也就是执行的时间超过此数据库配置中设置的阈值,我们把超过这个时间的SQL语句查询称为“慢查询”。

二、导致慢查询的原因

1、没有索引或者没有用到索引

2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。

3、没有创建计算列导致查询不优化。

4、内存不足

5、网络速度慢

6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)

7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)

8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。

9、返回了不必要的行和列

10、查询语句不好,没有优化

三、慢查询优化

1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度。数据量(尺寸)越大,提高I/O越重要.

2、纵向、横向分割表,减小表的尺寸(sp_spaceuse) ;

3、升级硬件 ;

4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽量小,使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段 ;

5、提高网速;

6、①扩大服务器的内存。
②配置虚拟内存:虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000 时,可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能,并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询,可考虑:将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍(虚拟内存大小设置的一半)。

7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务,就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行,SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级,复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作UPDATE,INSERT,DELETE还不能并行处理。

8、如果是使用like进行查询的话,简单的使用index是不行的,但是全文索引,耗空间。 like ‘a%’ 使用索引 like ‘%a’ 不

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