连续子数组的最大和

最新推荐文章于 2021-12-03 18:14:12 发布

ly_main

最新推荐文章于 2021-12-03 18:14:12 发布

阅读量336

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：数据结构

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ly_main/article/details/51007379

数据结构专栏收录该内容

4 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种高效算法来寻找数组中连续子数组的最大和，避免了枚举所有子数组的方法，通过分析数组元素之间的关系进行优化。

一、思路

最直观的方法：枚举出数组的所有子数组并求出它们的和，一个长度为n的数组，总共有n(n+1)/2个子数组，计算出所有子数组的和，最快也要O(n的平方)的时间，不是最优解法。
分析数组的规律：假如数组为{1,-2,3,10,-47,2,-5}，初始化和为0，第一步加上第一个数字1，此时和为1，接下来第二步加上数字-2，和就变成了-1；第三步加上数字3,由于原来累计和为-1，小于0，那如果用-1加上3和就会比3小，也就是说从第一个数字开始的子数组的和会小于从第三个数字开始的子数组的和，因此不用考虑第一个数字开始的子数组，之前累计的和也被抛弃。依次类推，得到最大和。

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        boolean invalidInput = false;
        if(array == null || array.length == 0){
            invalidInput = true;
            return 0;
        }
        invalidInput = false;
        int nCurSum = 0;
        int nGreatestSum = 0x80000000;
        for(int i = 0;i < array.length;i++){
            if(nCurSum <= 0){
                nCurSum = array[i];
            }else{
                nCurSum += array[i];
            }
            if(nCurSum > nGreatestSum){
                nGreatestSum = nCurSum;
            }
        }
        return nGreatestSum;
    }
}