2017滴滴秋招笔试编程题-求连续子数组的最大和

本文介绍了2017年滴滴秋季招聘笔试中的一道编程题,要求找出一个整型数组中连续子数组的最大和,且时间复杂度为O(n)。通过分析数组,使用动态规划策略,定义sum和max变量,从第二个元素开始遍历数组,每次比较累加和sum与当前最大值max,更新max。以数组{1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5}为例,最大子数组为{3, 10, -4, 7, 2},最大和为18。" 113630814,10293501,Python print()详解:参数、实例与常见错误解析,"['Python编程', '基础知识', '函数使用', '输出控制', '文件操作']

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  1. 题目:输入一个整型数组,数组里有正数也有负数,数组中的一个或者连续多个整数组成一个子数组,求所有子数组的和的最大值,要求时间复杂度为O(n)。
    例如:输入的数组为{1,-2,3,10,-4,7,2,-5},和最大的子数组为{3,10,-4,7,2},输出连续子数组的最大和是8。

  2. 思路分析:我们可能会想列出数组所有的子数组,并求出他们的和,但是对于一个长度为n的数组,总共有 n(n+1)/2个子数组,最快也需要O(n2)的时间。
    我们来分析一下上述数组就能找到解题的思路。
    (1).我们定义两个变量,sum(保存连续累加的和),max(连续子数组的最大值),都赋值为数组的第一个元素。然后从第二个元素开始依次遍历整个数组,sum开始为1,加上-2变成-1,小于0,再加上3后和为2,比3本身还小,也就是说从第一个数字开始的子数组的和会小于从第三个数字开始的子数组的和,因此不需要考虑第一个数字开始的子数组,之前的累计也被抛弃。
    (2).从数字3开始累加,sum等于数字3,加上10,和为13,加上-4和为9,比13小,我们要把13保存起来即max = 13,它有可能是最大和,继续循环,加上7后和为16,更新max,加上2后最大和为18,更新max,加上-5后和小于max,max的值不变。循环结束,最大和为18。

  3. 实现代码

int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        if(array.size() == 0)
            return -1;
        int sum = array[0];
        int max = array[0];
        for(size_t size = 1; size < array.size();++size)
            {
            if(sum <= 0)
                sum = array[size];
            else 
                sum += array[size];
            if(sum > max)
                max = sum;
        }
        return max;
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