大话数据结构 之 算法

本文介绍了算法的基本特性,包括输入输出、有穷性、确定性和可行性,并阐述了算法设计的正确性、可读性和健壮性要求。此外,还探讨了算法时间复杂度的概念,如大O阶的推导方法,包括常数阶、线性阶、对数阶和平方阶等。

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算法是解决特定问题求解步骤的描述,在计算机中表现为指令的有限序列,并且每条指令表示一个或多个操作。

1.算法的特性

1)输入输出:算法具有零个或多个输入,至少有一个或多个输出。

2)有穷性:算法在执行有限步骤后,自动结束而不会出现死循环,并且每个步骤在可接受的时间范围内完成。

3)确定性:算法的每一步骤都具有确定的含义,不会出现二义性。

4)可行性:算法的每一步都必须是可行的。

2.算法设计的要求

1)正确性:算法能正确反映问题的需求、能够得到问题的正确答案。

2)可读性:便于阅读、理解、交流。

3)健壮性:当输入数据不合法,算法能作出相关处理,而不是产生异常或莫名其妙的结果。

4)时间效率高,存储量低

3.算法时间复杂度

1)定义:在进行算法分析时,语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数,进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度,也是算法的时间量度,记作:T(n) = O(f(n))。它表示随问题规模n的增大,算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同。

在这里插入图片描述
2)推导大O阶方法

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