深度学习/python
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PaQiuQiu
作为一个热衷于技术的从业者，我在这里与大家分享最新的科技动态、独到的技术观点和实践经验。
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什么是特征图？
特征图是卷积神经网络的核心组成部分，因为它们从输入图像中捕获基本特征，以帮助网络决策。此外，它们允许CNN通过丢弃不需要的数据和保留重要信息来更快地处理大型数据集。原创 2023-12-10 09:42:23 · 1812 阅读 · 0 评论 -
如何配置神经网络中的层数和节点数
人工神经网络有两个重要的超参数，用于控制网络的体系结构或拓扑：层数和每个隐藏层中的节点数。配置网络时，必须指定这些参数的值。为你的特定预测建模问题配置这些超参数的最可靠方法是通过强大的测试工具系统实验。对于初学者来说，寻找一种分析方法来计算最佳层数和节点数，或者遵循简单的经验法则，可能是一个很难接受的机器学习领域。在这篇文章中，你将了解层和节点的作用，以及如何着手为你的预测建模问题配置多层感...转载 2019-08-02 16:14:45 · 7948 阅读 · 1 评论 -
Yolo 概览
“有时候，就要敢于背上超出自己预料的包袱，真的努力后，你会发现自己要比想象的优秀很多。” 하루하루가 지나...原创 2019-07-10 13:12:16 · 2016 阅读 · 1 评论 -
SSD-Pytorch训练和测试自己的数据集（新手必看）
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 ...转载 2019-08-16 16:12:23 · 7560 阅读 · 11 评论 -
寻找两数之差
https://colab.research.google.com/drive/1wPDdxFOkLYLVR_gg7TunmJdMd-QYjO-9?usp=sharing存在N个石头，label 为0 - N-1，重量已知，找到一对石头，重量插值为 DN 石头数量D 重量差stone_weight_Range 石头重量范围，注：石头重量可能重复from preamble import *%matplotlib inlineimport randomimport copydef fin原创 2022-05-04 22:53:36 · 1654 阅读 · 1 评论 -
一文看懂VGGNet
Simonyan, Karen, and Andrew Zisserman. “Very deep convolutional networks for large-scale image recognition.” arXiv preprint arXiv:1409.1556 (2014).论文下载地址：https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf这篇文章是以比...原创 2019-08-02 09:19:43 · 619 阅读 · 0 评论 -
pytorch预训练模型的下载地址
https://github.com/pytorch/vision/tree/master/torchvision/models几乎所有的常用预训练模型都在这里面总结下各种模型的下载地址：Resnet:model_urls = { 'resnet18': 'https://download.pytorch.org/models/resnet18-5c106cde.pth', ...原创 2019-07-27 09:43:51 · 9710 阅读 · 2 评论 -
Ubuntu18.04+CUDA10.0+GTX1050Ti安装
安装Nvidia显卡驱动sudo ubuntu-drivers autoinstall安装完成后，使用命令nvidia-smi就可以查看到显卡的信息了，以960M为例:安装CUDA8.01.下载CUDA Toolkit : Linux / x86_64 / Ubuntu / 18.04 /deb (local)https://developer.nvidia.com/cuda-dow...原创 2019-07-03 09:37:14 · 2695 阅读 · 0 评论 -
神经网络剖析
训练神经网络围绕以下对象：层，用于合并成网络（或模型）输入数据和相应的目标损失函数，定义了用于学习的反馈信号优化器，决定了学习如何进行1.layers：深度学习的构建模块神经网络的基础数据结构是layer，层是一个数据处理模块，它接受一个或多个张量作为输入，并输出一个或多个张量。有些层是无状态的，但更常见的层有一个状态：层的权值。不同的层适用于不同的张量格式和不...原创 2019-07-08 16:38:16 · 238 阅读 · 0 评论 -
小扫车行驶过程中画面在浏览器中显示
大概的过程是如下这样：首先，车辆行驶过程中，实时位置以及通过两个摄像头采集到的视频数据会传输到服务器端。然后，服务器端通过websocket协议与浏览器端进行通信，即在浏览器页面上显示状态。 采用的技术：一、使用Flask-Socketio进行websocket通信Flask-Socketio是Socketio的Flask插件，常用API和Socket.io非常类似，...原创 2018-01-30 20:45:39 · 473 阅读 · 0 评论 -
YOLO v3 训练
这一部分主要参考yolo作者介绍的关于yolo如何训练VOC数据集以自己采集的数据集为例：一、数据集准备1）建立数据集文件夹，模仿voc的文件结构然后就是用摄像头采集图片的工作了，这里我用的ImageCap.py采集成voc要求的格式，采集时候两点要求：图要正相机位置要低2）标注工具推荐使用labelImage，**BBox-Label-Tool**可以直接得到训练要的.tx...原创 2019-05-24 13:12:29 · 768 阅读 · 0 评论 -
【笔记】一天搞懂深度学习
ML ≈ Looking for A function THREE STEPS FOR DL1.define a set of function2.goodness of function3.pick the best function第一步定义方法 - 神经网络。深度学习顾名思义是指多层的神经网络。对于神经网络的计算能力可以理解为通过一层层Layer...原创 2018-09-12 17:11:23 · 599 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow在windows 下的安装
TensorFlow在windows 下的安装前言：从2015年谷歌将tensorflow开源后，这位用于深度学习的强大神器便把Caffe，Keras，Torch7等这一票人全部干掉，github上的star和fork是一路飙升，几乎是它们的总和，当然，我这里不是对谷歌的日常互舔，从发布博主就一直关注它的最新消息，并啃了原生英文版的官方API，感谢极客学院各位大佬将它翻译成了中文版，博主也及原创 2018-01-27 17:44:05 · 78880 阅读 · 53 评论