PCB走线宽度和走过的电流对照表

博客提供了PCB走线宽度和走过的电流对照表,有助于在电路设计中根据电流大小合理选择走线宽度,保障电路性能和稳定性,属于嵌入式电路知识范畴。

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### PCB 走线宽度电流对照表 对于PCB设计而言,走线宽度的选择至关重要,这不仅影响到电路板的空间利用率,还涉及到信号完整性以及热管理等问题。通常情况下,随着通过导体的电流增大,为了维持较低温度并确保可靠性,需要增加走线宽度。 下面提供了一个基于经验数据总结而成的标准内层外层铜厚条件下PCB走线宽度最大允许持续工作电流之间的近似对应关系表格[^1]: | 铜厚度 (oz) | 温升(°C) | 内层最小推荐走线宽度(mil) | 外层最小推荐走线宽度(mil) | | --- | --- | --- | --- | | 0.5 | 10 | 79 | 68 | | 0.5 | 20 | 54 | 47 | | 0.5 | 35 | 38 | 33 | | 1 | 10 | 54 | 47 | | 1 | 20 | 38 | 33 | | 1 | 35 | 27 | 23 | | 2 | 10 | 38 | 33 | | 2 | 20 | 27 | 23 | | 2 | 35 | 20 | 17 | 需要注意的是上述数值仅供参考,在实际应用中应当考虑更多因素如环境条件、瞬态峰值电流等,并借助专门工具如Saturn PCB Toolkit来进行精确计算以满足具体项目需求。 ```python # Python代码用于展示如何利用给定的数据创建简单的查询函数 def get_trace_width(current, layer='outer', copper_thickness=1, temp_rise=20): data = { 'inner': {(0.5, 10): 79, (0.5, 20): 54, ...}, 'outer': {(0.5, 10): 68, (0.5, 20): 47, ...} } key = (copper_thickness, temp_rise) if layer not in ['inner', 'outer'] or key not in data[layer]: raise ValueError('Invalid input parameters') widths = list(data[layer].values()) currents = sorted([k[1] for k in data[layer]]) from scipy.interpolate import interp1d f = interp1d(currents, widths, fill_value="extrapolate") return float(f(current)) print(get_trace_width(1)) # 输出适合1A电流走线宽度 ```
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