Python打卡DAY7

DAY7 复习日 针对上周学过知识对心脏病数据集进行预处理 @浙大疏锦行

 

性别分布直方图（问ai的）

# 假设数据中性别用0/1表示，先替换为中文标签（根据实际数据调整映射关系）
data['sex'] = data['sex'].replace({0: '女', 1: '男'})

# 使用countplot绘制性别分布（更适合类别计数）
sns.countplot(x='sex', data=data)
plt.title('性别分布人数统计')
plt.xlabel('性别')
plt.ylabel('人数')

# 在柱形上方添加具体数值标签
for p in plt.gca().patches:
    plt.gca().annotate(f'{int(p.get_height())}', 
                       (p.get_x() + p.get_width()/2., p.get_height()),
                       ha='center', va='bottom', fontsize=10)

plt.show()

plt.figure(figsize=(8, 6))
sns.boxplot(x='sex', y='oldpeak', data=data)
plt.title('sex vs. oldpeak')
plt.xlabel('sex')
plt.ylabel('oldpeak')
plt.show()

今天复习 又重新复习了一遍复试班的内容 收获颇丰 感恩！还有许多不足 继续学习