使用R做随机森林分类时遇到的一些基本问题

前言：

前一段时间，导师要求我去使用随机森林帮他做一个分类，他给的样本是两个mat文件，应该是一个正样本，一个负样本，然后就开始了使用R做随机森林的探索之旅。

其中遇到的问题也是多种多样，包括数据处理，类型的转换，最终也让自己对randomForest的输入要求有了一个比较好的理解。

数据：

准备工作：

首先当然是安装好R中随机森林包了，输入命令：install.packages("randomForest")

随后我便查看了一下randomForest的帮助文档：原谅我性急，直接看操作示例

## Classification:
##data(iris)
set.seed(71)
iris.rf <- randomForest(Species ~ ., data=iris, importance=TRUE,
                        proximity=TRUE)
print(iris.rf)
## Look at variable importance:
round(importance(iris.rf), 2)

这便是使用R做随机森林分类的一个示例，打开iris数据显示改数据集有150个样本，分别是setosa、versicolor、 virginica各50个，每种花都有四种特征