Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.
You may assume that each input would have exactly one solution.
Example:
Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9, Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9, return [0, 1].
AC代码:o(n^2)
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> re;
for(int i=0; i<nums.size(); i++){
for(int j=i+1; j<nums.size(); j++){
if(target == nums[i]+nums[j]){
re.push_back(i);
re.push_back(j);
break;
}
}
}
return re;
}
}; AC代码:o(n) hash tableclass Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> re;
map<int,int> m;
for(int i=0; i<nums.size(); i++)
m.insert(map<int,int>::value_type(nums[i],i));
for(int i=0; i<nums.size(); i++){
int complement=target-nums[i];
map<int,int>::iterator it=m.find(complement);
if(it!=m.end() && it->second!=i){
re.push_back(i);
re.push_back(it->second);
break;
}
}
return re;
}
};
总结:方法1为暴力遍历解法,时间复杂度高,方法二使用了map,空间复杂度提高,但时间复杂度为o(n);
map.find函数返回值为iterator类型,it->first = value,it->second = index.
本文介绍了一个算法,用于在给定数组中找到两个数,它们相加等于特定的目标值。提供了两种实现方式:暴力遍历解法和使用哈希表优化的时间复杂度为O(n)的方法。

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