用pandas进行数据分析:结合JData ”用户购买时间预测“数据分析实例(二)

本文介绍了一个用户基本信息表(jdata_user_basic_info)的数据分析过程,包括读取数据、获取DataFrame特征及利用df.column.value_counts()函数来统计指定列不同取值的频率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

表2:用户基本信息表(jdata_user_basic_info)



1. 读取数据,并获取DataFrame数据特征


2. df.column.value_counts()  以Series形式返回指定列的不同取值的频率



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