图像相似性评价指标SSIM/PSNR

图像相似性评价指标SSIM/PSNR

1.结构相似性指标SSIM

参考自维基百科SSIM

1.1介绍

结构相似性指标（英文：structural similarity index，SSIM index），是一种用以衡量两张数字图象相似性的指标。结构相似性在于衡量数字图像相邻像素的关联性，图像中相邻像素的关联性反映了实际场景中物体的结构信息。因此，在设计图像失真的衡量指标时，必须考虑结构性失真。SSIM指标于2004年提出1。但当图像出现位移、缩放、旋转（皆属于非结构性的失真）的情况无法有效的反映。

1.2计算

给定两个图像x,y，两者的结构相似性SSIM定义为:

$SSIM(x,y)={[l(x,y)]}^{\alpha }{[c(x,y)]}^{\beta }{[l(x,y)]}^{\gamma }$

$l(x,y)=\frac{2{\mu }_x{\mu }_y+C_1}{{\mu }_x^2+{\mu }_y^2+C_1}$

$c(x,y)=\frac{2{\sigma }_x{\sigma }_y+C_2}{{\sigma }_x^2+{\sigma }_y^2+C_2}$

s ( x , y ) = σ x y + C 3 σ x σ y + C 3 s(x,y)=\frac{\sigma_{xy}+C_3}{\sigma_x\sigma_y+C_3} s(<