halcon程序代码颜色

最新推荐文章于 2025-05-08 09:48:46 发布
最新推荐文章于 2025-05-08 09:48:46 发布
阅读量1.3k 收藏 3
点赞数 3
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 一起学习机器视觉
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lwnlfd/article/details/114899709

基本结构为：算子（图像输入：图像输出：控制输入：控制输出）

四个参数被三个冒号分离开来，一个算子中可能这四个参数都不存在，但参数的顺序不会发生变化，算子不能更改输入参数，只能更改输出参数。

通过算子编辑窗口我们可以看到每条算子都有特定的颜色。

一般情况下

褐色：控制和开发算子；

halcon代码中颜色的意思

橙色是窗口的设定 字符、颜色 、之类。

蓝色是函数集，他例子里提供的或者你自己写的

绿色：注释

褐色：控制和开发算子

蓝色：图像获取和处理算子

浅蓝色：外部函数（halcon已经编写好植入的函数）

紫色：内部函数

基于Halcon的划线颜色及像素宽度检测【2022.6.13】
NCUTer
06-13 846
基于Halcon的划线颜色及像素宽度检测【2022.6.13】
[Halcon学习笔记]在Qt上实现Halcon窗口的字体设置颜色设置等功能
fengyaowuhui的博客
03-20 932
在之前介绍过Halcon窗口显示文字字体的尺寸和样式，具体详细介绍可回看当时介绍的设定方法最近在使用过程中发现一个问题，在不同模式下设置的不同；如果要设置斜体，加粗等效果，Release下要严格按照SetFont的先后次序进行设定，不能缺省，不然会出现报错的情况。
Halcon常用颜色21种及Halcon编程的语句颜色区分
04-30
Halcon常用颜色21种及Halcon编程的语句颜色区分。
Halcon编程的语句颜色区分
比特字节-只为技术
04-27 3414
绿色：注释 褐色：控制和开发算子 蓝色：图像获取和处理算子 浅蓝色：外部函数（halcon已经编写好植入的函数） 紫色：内部函数（自己编写的函数）
Halcon实现颜色分类识别
最新发布
weixin_43626218的博客
05-08 536
本文主要描述并示例演示了如何使用Halcon实现的欧几里得分类(Euclidian classification)，进行颜色识别在彩色图像上展示分类器的训练和应用实现颜色分类功能。案例中创建了对红、蓝、绿三种颜色进行分类识别。
Halcon 颜色色号查询
当下可为，未来可期!
04-18 1850
Halcon 颜色色号查询
Halcon支持的颜色及其名称，共21种
比特字节-只为技术
04-27 4159
*在set_color的算子中，列出Halcon支持的颜色代码，共21种。 *Suggested values: 'black', 'white', 'red', 'green', 'blue', 'cyan', 'magenta', 'yellow', 'dim gray', 'gray', 'light gray', 'medium slate blue', 'coral', 'slat
Halcon 颜色检测
weixin_45672157的博客
03-07 3013
add_samples_image_class_mlp 将图像中的训练样本添加到多层感知器的训练数据中。create_color_trans_lut — 创建RGB颜色空间到任意颜色空间的图像转换查找表。create_class_lut_gmm 使用高斯混合模型创建查找表，对字节图像进行分类。classify_image_class_mlp 使用多层感知器对图像进行分类。add_samples_image_class_gmm 添加样本。classify_image_class_lut 颜色分类表。
图像处理之颜色识别
sinat_31608641的博客
08-23 5004
在HSV颜色空间内分析 原图 采取黄色的部分 代码 * color_simple.hdev: segment yellow cable in HSV color space dev_close_window () dev_open_window (0, 0, 640, 480, 'black', WindowHandle) for i := 1 to 2 by 1 read_image (Image, 'cable' + i) decompose3 (Image, Red,
Halcon实例_颜色分割
02-20
5. **示例代码与图像**：`hue.hdev`很可能是Halcon的开发环境HDevelop中的一个程序文件，它包含了实现上述步骤的代码。而`1.jpg`是待处理的输入图像，可能包含了我们需要进行颜色分割的对象。通过运行`hue.hdev`，...
人工智能—机器学习-锂电池检测（Halcon）代码程序
05-27
项目中的代码程序包含了以下几个核心环节： 1. **数据采集**：收集大量锂电池的图像，这些图像应涵盖正常情况和可能出现的各种异常情况，以确保模型的泛化能力。 2. **预处理**：对采集的图像进行清洗，如去噪、...
basler采图转halcon显示的程序
12-28
通过Basler相机捕捉图像，再由Halcon进行分析，可以自动检测产品的尺寸、颜色、位置等特征，从而提高生产效率和质量。 8. **项目学习与实践**： 对于想要学习机器视觉或工业相机应用的开发者，这个“basler采图转...
Halcon色彩识别例程
02-25
VC++2008代码 利用Halcon库， 识别定位，彩色电线的例程，已通过调试运行，dll库文件不带。
Halcon颜色提取，基于MLP自动颜色提取功能
m0_51559565的博客
12-26 2059
算子中的2代表具有2种需要被区分的颜色。如果我们训练里面需要被区分的颜色有多种，那么我们需要修改指定的参数。并且效果显著，主要针对具有物体颜色需要被区分，或者由于打光效果或者来料不稳定造成的图像异常的情况，并且可以通过颜色快速提取特征的方式。第一：先对图像明显的区域进行需要区分的颜色进行选取，还有对背景选取。对于背景的选取，应尽可能的包含常见的元素，有助于大量提升背景的识别效率。需要注意的时查看对应的区域数组。这样子我们就可以避免出现对同颜色的部分，因为打光不均匀造成颜色识别异常的情况。
Halcon 第四章『图像特征和提取』◆第8节：图像的颜色特征
Halcon机器视觉
04-17 8110
1、图像的彩色 通常用于区别颜色的特性是亮度、色调和饱和度。 亮度表示了色彩明亮程度； 色调表示构成该颜色光的不同波长光波中比重最大的光的颜色； 饱和度是有色调所对应的光在构成该颜色光中所占的比例，它与所加白光数量成反比。 色调与饱和度一起称为色度。 2、颜色模块 彩色图像的表示则需要通道(channel)的概念。在计算机中，我们用红色、绿色和蓝色这三种颜色的组合来表达任意一种色彩。于是对于每一个像素，就要记...
《HALCON机器视觉与算法原理编程实践》第7章 颜色与纹理-学习笔记
超级大洋葱的博客
06-06 1779
文章目录7.1 图像的颜色7.1.1 图像的色彩空间7.1.2 Bayer图像7.1.3 颜色空间的转换7.2 颜色通道的处理7.2.1 图像的通道7.2.2 访问通道7.2.3 通道分离与合并7.2.4 处理RGB信息7.3 利用颜色信息提取背景相似的字符区域7.4 纹理分析 7.1 图像的颜色 7.1.1 图像的色彩空间 (1)RGB颜色空间 （2）灰度图像 即单通道图像，每个像素的灰度值为0~255。 （3）HSV/HSI HSV (色相hue, 饱和度saturation, 明度value),
Halcon 学习笔记八：颜色识别
菊头蝙蝠的博客
11-10 7833
Halcon 学习笔记一、图像处理需要的知识二、图像处理的预处理和分割过程二、颜色识别的方法三、例子一四、例子二五、例子三 一、图像处理需要的知识 1.图像处理基础（rgb(hsv),gray） 2.图像灰度变换(scale_img) 3.图像基础(emphasize) 4.图像几何变换(仿射变换,极坐标变换) 5.图像分割(blob分析、边缘检测、reduce_domain) 6.图像的频域（fft_img） 7.图像形态学 8.图像复原 9.运动图像 10.图像配准（模板匹配） 二、图像处理的预处
Halcon——颜色识别提取
热门推荐
Doctor__Chen的博客
05-31 1万+
文章目录前言一、颜色识别原理二、颜色识别为什么将其转换至HSV颜色空间三、源代码写在最后 前言 【Halcon】颜色识别提取 这里以嘉庚建筑风格为例~ 一、颜色识别原理 载入图像后，将其转换至HSV颜色空间，通过判断每个像素是否在所选取的范围内（根据所需的颜色而定），并将其标识出来即可。 二、颜色识别为什么将其转换至HSV颜色空间 目前在计算机视觉领域存在着较多类型的颜色空间。HSL作为最常见的圆柱坐标所表示的颜色模型，它重新影射了RGB模型，从而能够视觉上比RGB模型更具有视觉直观性。 简单地说
halcon中常用的颜色
hshqing的博客
10-21 1360
* 在set_color的算子中，列出Halcon支持的颜色代码，共21种。 * Suggested values: 'black', 'white', 'red', 'green', * 'blue', 'cyan', 'magenta', 'yellow', 'dim gray', 'gray', * 'light gray', 'medium slate blue', 'coral', 'slate blue', * 'spring green', 'orange red', 'o.
Halcon手势识别的程序代码
05-08
### Halcon手势识别示例代码 以下是基于Halcon的手势识别程序代码，该代码结合了图像处理技术和机器学习方法来完成手势识别的任务。此代码假设已有一个训练好的分类模型用于区分不同的手势类别。 #### 主要流程说明 1. **读取并预处理输入图像**：加载摄像头实时视频流或静态图片，并将其转换为适合后续处理的形式。 2. **肤色检测与分割**：采用YCrCb颜色空间中的阈值筛选技术提取手部区域[^2]。 3. **特征提取**：计算手势的关键几何特性（如轮廓面积、周长等），或者使用更复杂的描述符（如Hu矩）。 4. **分类器预测**：利用预先训练的SVM或其他分类器对手势进行分类[^1]。 5. **结果显示**：将最终的结果绘制在原图上以便观察效果。 ```cpp #include <iostream> #include "halcon.h" using namespace std; int main() { try { // 创建必要的 HALCON 对象实例 HObject model, image, region_hand; HTuple windowHandle, resultClass; // 加载 SVM 分类器模型文件 ReadOcClassifier("gesture_svm_model.cti", &model); // 启动窗口显示控件 DispSysInfo(); OpenWindow(0, 0, 640, 480, "", "visible", "", &windowHandle); while (true) { // 捕捉当前帧作为输入图像 GrabImage(&image, windowHandle); // 将 BGR 图像转至 YCrCb 颜色空间 DecomposeImage3(image, NULL, NULL, &region_hand); TupleGenConst(region_hand, "ycrcb"); // 使用特定范围过滤出手掌部分 Threshold(region_hand, &region_hand, 140, 175); Threshold(region_hand, &region_hand, 100, 120); // 提取连通组件并选择最大区域代表手掌 Connection(region_hand, &region_hand); SelectShapeStd(region_hand, &region_hand, "max_area_rectangle", "and", 100, 999999); // 计算 Hu 不变矩作为特征向量 ShapeTrans(region_hand, &region_hand, "convex"); MomentsRegion_2ndInvariant(region_hand, NULL, NULL, &resultClass); // 应用分类器得到结果标签 OcPredict(model, resultClass, &resultClass); // 输出分类后的文字标注到屏幕上 DrawRectangle1(windowHandle, resultClass.D(0), resultClass.D(1), resultClass.D(2), resultClass.D(3)); SetColor(windowHandle, "red"); WriteString(windowHandle, resultClass.S()); // 循环退出条件判断 if (!TestGrab(windowHandle)) break; } CloseWindow(windowHandle); ClearAll(); } catch (HException e) { cerr << e.ErrorMessage() << endl; } return 0; } ``` 以上代码实现了基本的手势识别框架，具体细节可以根据实际应用场景调整参数设定以及改进算法逻辑。例如可以替换其他类型的皮肤探测机制或是尝试更加先进的深度学习架构来进行精准度更高的动作捕捉分析工作。 --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值