《计量经济学 张晓峒著》学习笔记

一、一般过程：

确定研究对象 → 收集数据 → 画变量散点图 → 设计、估计、诊断、检验模型、分析回归参数、预测。
1.确定研究对象：略
2. 收集数据：略
3. 画变量散点图：一定要养成习惯，画变量散点图。
4. 设计、估计、诊断、检验模型、分析回归参数、预测：本书重点

二、一元线性回归模型

1.模型的建立及假定条件
一元线性回归模型：

2.最小二乘估计（OLS）

注意：残差是对随机误差项的估计
最小二乘法的原则：以“残差平方和最小”确定直线位置，由高斯最先提出

得到下面红框中的值：

3.某城市鲜蛋和收入关系的案例

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn import linear_model
import matplotlib.pyplot as plt

year = [1988,