化工过程开发与工程思维

一 化工技术开发过程和特点

1.1化工开发过程

化工生产过程是指对原料进行化学加工,最终获得有价值产品的生产过程。由于原料、产品的多样性及生产过程的复杂性,形成了数以万计的化工生产工艺。纵观纷杂众多的化工生产过程,都是由化学(生物)反应及若干物理操作有机组合而成。其中化学(生物)反应及反应器是化工生产的核心,物理过程则起到为化学( 生物)反应准备适宜的反应条件及将反应物分离提纯而获得最终产品的作用。

1.2化工开发特点

行业复杂,品种多,工艺差别大。生产工艺复杂说的是某种产品可能有几种生产工艺路线,这给安全生产管理带来一定的困难。

    生产危险性大。化工生产工艺多数具有高温、高压、易燃、易爆、易中毒、易腐蚀的情况。例如:电石、硫酸、化肥合成等都是高温生产;液氯、氢气、一氧化碳等都是易燃易爆物质。

    设备稳定性难掌握。生产设备容易产生跑冒滴漏,既污染环境,又易引发火灾、爆炸事故。生产使用的设备仪表管道阀门等任何一个环节在设计上选材上制造上以及维修保养上存在缺陷,都会给生产带来危险。

我国化工企业还还存在:中、小型化工企业偏多、生产工艺和设备多数都较落后、职工文化技术素质较低的特点。以上的各项特点都预示着:化工安全生产管理工作的艰巨性。

二 具备良好工程思维的意义

    一个良好的工程思维,能推动科学技术进步,不断提高企业的劳动生产力和经济效益。因此它的意义主要体现在下面四个方面:

2.1可以正确贯彻国家的技术政策

    技术政策是国家根据现代企业生产的发展和客观需要,根据科学技术原理制定的,是指导企业各种技术工作的方针政策。企业许多技术问题和经济问题的解决都离不开国家的有关技术政策。良好的思维模式,和国家政策相结合,可以很好的实现利益最大化,这样也有利于推动政策的执行。

2.2能够维护良好的生产关系

    没有良好的思维模式,在化工工程中是不能保证企业生产的顺利进行的。良好的视为模式,是保证企业生产顺利进行的必要前提。企业要通过不同的思维模式进行管理,使各种机器设备和工具经常保持良好的技术状况,会产生不同的生产技术责任制和质量检验制度。因此,良好的思维模式,也能够保证企业的生产顺利进行。

2.3有利于提高企业的发展水平

    企业要通过不同的工程思维模式和手段,充分挖掘技术人员的技术潜力,对生产设备、工艺流程、操作方法等不断进行挖潜、革新和改造,推广行之有效的生产技术经验;努力学习和采用新工艺、新技术,充分发挥技术人员和工人的作用。这样说来,好的思维模式,有利于全面提高所有生产人员的科学文化水平和技术水平,以加速企业的现代化进程。

2.4能够保证安全生产

    保证安全生产是任何化工工程的一个基本要求。 一个不好的思维模式,有可能做出错误的生产决定,从而导致生产人员的生命危险。这就要求企业管理者必须要具备良好的思维模式,才能指挥广大技术人员和工人,广泛开展科学研究活动,努力专研技术,积极开发新产品,不断满足需求,开拓新市场。

三 如何提升个人的工程思维

    化工企业生产过程复杂,危险源多,技术要求高,管理难度大,在一定程度上制约企业的发展。因此,这要求管理者具备一个良好的工程思维.下面从管理根源和管理角度两方面提出了建议和措施,对从事化工企业管理的人员提升个人工程思维能力有借鉴作用。

3.1 认清岗位责任以及自身职责

    工程思维模式的重要性,要在企业管理中的地位被重新认识,思维模式的地位和作用,是把技术管理从一般的职能(技术开发和日常技术活动管理)转变到战略性管理上来,并将二者有机地结合起来。

3.2 管理人员分配要重新认识

    具备良好的思维模式,我觉得需要有五个必要条件。第一就是端正态度,态度决定一切。良好的心态有助于思考,有助于学习、有助于工作。 第二就是加强自身技术素养,工欲善其事必先利其器。 要想搞好企业管理工作,首先要加强自身的技术知识学习,提高自身的技术水平。通过自学和培训提高业务能力,成为本专业,至少是本单位的技术骨干。第三必备条件就是要明确自身的技术管理职责。作为企业管理人员要明确自己应该做好哪些方面工作,应该怎样开展工作,做到有的放矢,事半功倍。 第四个必备条件就是企业管理人员要有较强的协调能力。 没有协调组织能力,上级技术管理工作布置不下去、贯彻不下去、执行不了,下面技术管理上存在的问题反映不上来,具体的技术难题无法协调解决。 第五个必备条件就是扎实具体工作,锻炼自己,企业管理人员没有持续的具体经验而从事技术管理如纸上谈兵。

四 总结

对于化工企业来说,只有从方方面面加强管理,细化每一个管理环节,使管理更有技术含量,同时更加系统和严谨,才能使得管理者的思维模式更加灵活,才会使企业管理更加高效化。我们只有通过对目前化工企业全面系统的调查,才能了解了我国的化工企业发展与管理现状中存在的问题,并针对其中存在的不足,找出了改善现状的措施。

内容概要:本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤波后位置信息,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度稳定性,尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤波位置(Matlab代码实现)机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握多传感器融合的基本理论实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测观测更新模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究对比。
内容概要:文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势,重点阐述了BEV(鸟瞰图视角)端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求,而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合,在保证感知精度的同时兼顾算力可行性,显著提升复杂场景下的鲁棒性系统可靠性。此外,文章指出BEV模型落地面临大算力依赖高数据成本的挑战,提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系,通过自动化标注长尾数据反馈实现算法持续进化,降低对人工标注的依赖,提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性经济价值。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师,以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者;具备一定自动驾驶基础知识,希望深入了解BEV架构数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标:①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线;②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑;③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型算法优化提供决策参考; 阅读建议:本文侧重技术趋势分析系统级思考,建议结合实际项目背景阅读,重点关注BEV融合逻辑数据闭环构建方法,并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
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