shape: 获取数组的形状
假设是一个二维数组
shape[0]: 获取数组的行数
shape[1]: 获取数组的列数
例:
import numpy as np
x = np.array([[1, 2, 3, 4],
[4, 3, 2, 1]])
print(x.shape)
print(x.shape[0])
print(x.shape[1])
输出:
(2, 4)
2
4
本文介绍了如何使用NumPy库中的shape属性来获取二维数组的行数和列数,通过实例展示了如何打印数组形状以及shape数组的索引应用。
shape: 获取数组的形状
假设是一个二维数组
shape[0]: 获取数组的行数
shape[1]: 获取数组的列数
例:
import numpy as np
x = np.array([[1, 2, 3, 4],
[4, 3, 2, 1]])
print(x.shape)
print(x.shape[0])
print(x.shape[1])
输出:
(2, 4)
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