np.linspace() 函数用法

luv_camping

已于 2022-04-22 17:39:25 修改

阅读量1.4w

点赞数 5

文章标签： python

于 2022-04-22 17:29:13 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/luv_camping/article/details/124349278

版权

此篇博客详细介绍了numpy.linspace函数的使用方法，包括参数start, stop, num的含义，以及endpoint和retstep选项。通过实例展示了如何在指定区间创建均匀分布的数据，并提到了返回步长的用法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)
在间隔start和stop之间返回num个均匀间隔的数据。

Parameters:

start: array_like
	序列的起始值
stop: array_like
	序列的结束值
num: int, optional
	要生成的样本数，默认值为50，必须为非负数
endpoint: bool, optional
	如果为True，则包含stop
	如果为False，则不包含stop
retstep: bool, optional
	如果为True，返回('samples', 'step')，其中step是samples之间的间隔
dtype: dtype, optional
	输出数组的类型
	如果没有给出，将通过start和stop进行推断
	永远不会推断为int，即使给定的参数会生成整数数组，也将被推断成float

Examples:

>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
array([2.  , 2.25, 2.5 , 2.75, 3.  ])

>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False)
array([2. ,  2.2,  2.4,  2.6,  2.8])

>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)
(array([2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ]), 0.25)