np.linspace 的用法及参数说明

np.linspace 的用法及参数说明
np.linspace 是 NumPy 中的一个函数，用于在指定区间内生成均匀分布的数值序列。其基本语法如下：

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)

参数说明：
start：序列的起始值。
stop：序列的结束值。如果 endpoint 设置为 True，则包括该值；如果设置为 False，则排除该值。
num=50：生成的点数（默认是 50 个点）。
endpoint=True：是否包括 stop 值。默认为 True（包含）。
retstep=False：如果设置为 True，返回元组 (values, step)，其中 step 是步长。
dtype=None：生成的数组的 dtype 类型。如果为 None，则使用浮点数类型。
axis=0：如果使用多维数组，在该轴上构建值。
返回值：
返回一个 NumPy ndarray，包含指定区间内按步长生成的值。
示例
示例 1：生成 0 到 10 的 5 个均匀分布的数
生成从 0 到 10 的 5 个均匀分布的数

import numpy as np
numbers = np.linspace(0, 10, 5)
print(numbers)

输出：
[ 0. 2.5 5. 7.5 10. ]
示例 2：不包含结束值

numbers = np.linspace(0, 10, 5, endpoint=False)
print(numbers)

输出：
[ 0. 2. 4. 6. 8. ]
示例 3：返回步长

values, step = np.linspace(0, 10, 5, retstep=True)
print("Values:", values)
print("Step:", step)

输出：
Values: [ 0. 2.5 5. 7.5 10. ]
Step: 2.5
示例 4：指定 dtype

numbers = np.linspace(0, 1, 3, dtype=int)
print(numbers)

输出：
[0 0 1]
np.linspace 非常适合用于生成等间隔的数轴数据，常用于绘图和数值运算中。