TensorFlow 学习(四):常用API

本文全面介绍了深度学习中常用的各种API,包括数据类型转换、Tensor操作、Session管理、数学运算、图像处理、神经网络构建等核心内容。覆盖了从数据预处理到模型训练的各个环节,为读者提供了丰富的技术细节。

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数据类型转换相关API

 

 

Tensor Shape获取以及设置相关API

Tensor合并、分割相关API

Error相关类API

 

 

常量类型的Tensor对象相关API

 

 

 

序列和随机Tensor对象相关API

 

 

 

Session相关API

 

 

 

 

 

 

 

 

逻辑运算符相关API

 

 

 

比较运算符相关API

 

 

 

调试相关API

图像处理-编码解码相关API

 

图像处理-调整大小相关API

 

 

 

图像处理-图像裁剪相关API

 

图像处理-翻转换位相关API

 

 

 

图像处理-图像调整相关API

数据读取IO相关API

基础数学运算相关API

 


矩阵乘法相关API

神经网络相关API

Variables相关API

优化相关API

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