tensorflow-GPU加速-win10（NVIDIA GeForce 940MX）下的安装教程（VS2015+Cuda9.0）

最新推荐文章于 2025-06-14 14:29:21 发布

北海北_CrazyZheng

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分类专栏： software install

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本文详细介绍如何在本地环境中安装并配置TensorFlow，包括选择合适的Anaconda Python版本、安装CUDA驱动程序、设置cuDNN环境及通过pip安装TensorFlow等步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.安装Anaconda

由于xx（编译器什么的，没看清楚）原因，完整的tensorflow只支持python3.5，（使用Docker的情况除外）。所以Anaconda一般下载python3.5版本。要添加路径path！我用3.6版本

更换python版本型号的方法：

https://jingyan.baidu.com/album/22a299b5e6e4909e18376a4b.html?picindex=2

2.安装CUDA Drivers

资源在这里，选对自己电脑对应的系统即可。下载完以后点开安装，跟着安装指导一步步走下去，最好选择默认路径C盘，可以省去不必要的麻烦。下载1.2G那个

默认是最新的版本（目前2018-4是9.1的版本），改旧版本！

我需要9.0，1.4G那个，下载特别快；当然下载那个十几MB的也行，只不过安装的时候会在线下载

因为：后期测试程序出现：

3.下载cuDNN - CUDA for Deep Neural Networks

这其实就是CUDA的深度神经网络支持，下载下来以后解压出来一个cuda文件夹，放到你想放的位置，然后把这个cuda文件夹下的bin目录地址放到PATH里。（要先登陆）一定要与Cuda的版本相对应！！！！

4.通过Pip安装tensorflow

# GPU版本：pip install --upgrade tensorflow-gpu

# CPU版本：pip install --upgrade tensorflow

有点慢

5、用一个简单的矩阵乘法测试一下，

import tensorflow as tf

a = tf.random_normal((100, 100))
b = tf.random_normal((100, 500))
c = tf.matmul(a, b)
sess = tf.InteractiveSession()
sess.run(c)

参考于：https://blog.youkuaiyun.com/u010099080/article/details/53418159

https://blog.youkuaiyun.com/joker316701882/article/details/54426004