（2）Python基础：函数，类，面向对象

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lusics/article/details/87898640

zip

for (chan, color) in zip(chans, colors):
chans is list, colors is tuple.

chan and color are the elements of them, string or ndarray 。。。

if else

a = True
if a:
print('right')
elif ~a:
print('v')
else:
print('error')

for i in range(7):
print(i)

a=10
if a==10: a=20

python没有switch

while

while a==10:
a+=1

for

fruits=['a','b','c']
for fruit in fruits:
print(fruit)
#break continue pass

函数

# 定义函数
def printme(str):
"打印任何传入的字符串"
print(str)
str;
return
# 调用函数
printme("我要调用用户自定义函数!")

必备参数:
def printme( str ):
printme('a');
关键字参数:
def printme( str ):
printme( str = "My string");
默认参数:
def printinfo( name, age = 35 ):
printinfo( name="miki" );
不定长参数:
def printinfo( arg1, *vartuple ):
printinfo( 70, 60, 50 );
匿名函数
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;
print "相加后的值为 : ", sum( 10, 20 )

class C(object):
    @staticmethod
    def f(): print('runoob');
C.f(); # 静态方法无需实例化，不需要self参数
cobj = C()
cobj.f() # 也可以实例化后调用

class A(object):
    bar = 1
    def func1(self): print ('foo')
    @classmethod#不需要实例化，不需要self参数，但要有cls参数
    def func2(cls):print('123')
a=A()
a.func1()
A.func2()

使用@staticmethod或@classmethod，就可以不需要实例化，直接类名.方法名()来调用。

@staticmethod不需要表示自身对象的self和自身类的cls参数，就跟使用函数一样。
@classmethod也不需要self参数，但第一个参数需要是表示自身类的cls参数。

try except

#触发异常
def mye( level ):
if level < 1:
raise Exception("Invalid level!")
# 触发异常后，后面的代码就不会再执行
try:
mye(0) # 触发异常
except Exception as err:#python2 是Exception, err
print (1,err)
else:
print (2)

#用户自定义异常
class Networkerror(RuntimeError):
def __init__(self, arg):
self.args = arg
try:
raise Networkerror("Bad hostname")
except Networkerror as e:
print (e.args)

函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。

类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。

self是类的实例

class WebwxLogin(object):
    def __init__(self):
        self.wxsid = ''

    def getUUID(self):

        url = 'https://login.weixin.qq.com/jslogin'

迭代器：iter 和 next

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器先创建iter() ，后调用 next()。

字符串、元组、列表、字典、集合都可以创建迭代器。

import sys
a = {'Tom', 'Jim'}
b=iter(a)

#方式一
for i in b:
    print(i)

#方式二
while True:
    try:
        print(next(b))
    except StopIteration:
        sys.exit()

区别于items

字典：
knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
for k, v in knights.items():
    print(k, v)

把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。

class MyNumbers:
    def __iter__(self):
        self.a = 1
        return self

  def __next__(self):
    if self.a <= 20:
      x = self.a
      self.a += 1
      return x
    else:
      raise StopIteration#防止无限循环


myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)

print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))

生成器：yield

import sys
def fibonacci(n):  # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n):
            return
        yield a #返回一个迭代器
        a, b = b, a + b
        counter += 1


f = fibonacci(1000)  # f 是一个迭代器，由生成器返回生成

while True:
    try:
        print(next(f), end=" ")
        # 遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值,
        # 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
    except StopIteration:
        sys.exit()

面向对象

http://www.runoob.com/python3/python3-class.html

类

类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
方法：类中定义的函数。
类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。
局部变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。
实例变量：在类的声明中，属性是用变量来表示的。这种变量就称为实例变量，是在类声明的内部但是在类的其他成员方法之外声明的。
继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例图，Dog是一个Animal）。
实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。
对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法
类的私有属性

__private_attrs：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。

类的方法

在类的内部，使用 def 关键字来定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数 self，且为第一个参数，self 代表的是类的实例。

self 的名字并不是规定死的，也可以使用 this，但是最好还是按照约定是用 self。

类的私有方法

__private_method：两个下划线开头，声明该方法为私有方法，只能在类的内部调用，不能在类的外部调用。self.__private_methods。

类的专有方法：

__init__ : 构造函数，在生成对象时调用
__del__ : 析构函数，释放对象时使用
__repr__ : 打印，转换
__setitem__ : 按照索引赋值
__getitem__: 按照索引获取值
__len__: 获得长度
__cmp__: 比较运算
__call__: 函数调用
__add__: 加运算
__sub__: 减运算
__mul__: 乘运算
__truediv__: 除运算
__mod__: 求余运算
__pow__: 乘方

Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能：类的继承机制允许多个基类，派生类可以覆盖基类中的任何方法，方法中可以调用基类中的同名方法。对象可以包含任意数量和类型的数据。

类变量和实例变量的区别：https://www.cnblogs.com/crazyrunning/p/6945183.html

类创建:
class MyClass:
    #基本属性
    i = 12345
    Num=0
    #定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
    __CantSeeMe=10
    def f(self):
        return 'hello world'
    #构造函数，在实例时自动被调用
    def __init__(self, num):
        self.Num = num


# 实例化类
x = MyClass(200)

# 访问类的属性和方法
print("MyClass 类的属性 i 为：", x.Num)
print("MyClass 类的方法 f 输出为：", x.f())

类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。self代表类的实例，而非类。self 代表的是类的实例，代表当前对象的地址，而 self.class 则指向类。self 不是 python 关键字，我们把他换成 runoob 也是可以正常执行的。

继承和多态

在同1个命名空间：

class DerivedClassName(BaseClassName,BaseClassName2):
    def __init__(self,n,a,w,g):
    #调用父类的构函
        BaseClassName2.__init__(self,n,a,w)
        self.grade = g
    #覆写父类的方法
    def speak(self):


# 用子类对象调用父类已被覆盖的方法
super(Child, c).myMethod()

在不同命名空间：class DerivedClassName(modname.BaseClassName):

重写：

class Vector:
    def __init__(self, a, b):
        self.a = a
        self.b = b
    #函数重写
    def __str__(self):
        return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)
    #运算符重写
    def __add__(self, other):
        return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)


v1 = Vector(2, 10)
v2 = Vector(5, -2)
print(v1 + v2)