现代教育技术课后作业(6)

本文阐述了学习需要的概念及其分析方法,包括学习需要分析的目的、步骤和作用,并介绍了学习任务分析的过程及其结果,帮助教学设计者明确学习者的需求。

1.什么是学习需要?
答:指学习者目前的学习状况与所期望达到的学习状况之间的差距。
    差距=期望值-现状

 

2.学习需要分析的最终目的是什么?
答:确定教学问题,制定关于设计对象的总目标。为学习任务的分析提供了依据。

 

3.学习需要分析的步骤如何?
答:(1)深入调研,分析教学系统存在的差距或问题;
   (2)分析存在问题的性质,以确定教学系统设计是不是解决这个问题的途径(必要性);
   (3)明确解决问题的可行性;
   (4)阐明已确定课题的总教学目标。


4.学习需要分析的方法有内部参照,需要分析法、外部参照,需要分析法和内外结合,需要分析法。

 

5.学习需要分析的主要作用有哪些?
答:(1)使教学设计者明确学习者具体需要什么及关键的需要是什么;
   (2)使教学设计者明确对干预教学时应优先考虑哪些需要;
   (3)为教学设计者提供一个教学有效性评价的起点;
   (4)为教学设计者提供后续设计工作的充分依据。

 

6.什么是学习任务分析?
答:即围绕着总的教学目标,确定学习内容的范围和深度,揭示学习内容各部分之间的联系的过程。(注:深度:知识深浅和技能复杂程度)

 

7.学习任务分析的结果是什么?
答:学习任务分析的结果是初步确定学科课程、单元以及课时内容的深度和广度,确定任务的重点和难点,并确定任务的起点水平。

 
内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计仿真;②学习蒙特卡洛模拟拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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