yolov3-GPU配置运行

一．Yolov3配置运行

环境：Ubuntu14.04 +cuda8.0+cudnn5.1

1. >>Darknet installed

          git clone https://github.com/pjreddie/darknet

         cd darknet

         make

     2.>>download the pre-trained weight file

         wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

     3. >> run the detector

         ./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

 

二.实现yolo算法在检测结果中只框选车和人

         在darknet/src/image.c 里的draw_detections函数draw_box_width函数之前

        添加判断语句 ：

          if(strcmp(labelstr,"person")!=0&&strcmp(labelstr,"car")!=0&&strcmp(labelstr,"truck")!=0)

            {continue;}

 

 三.yolo 算法 GPU版本配置运行

     （一）.修改makefile 文件             

     （二）.解决cudnn.h问题，重新下载加入文件夹中并链接                          

     （三）.解决找不到lcuda等库问题，查找并连接                        

     （四）.解决显卡驱动不匹配问题：卸载，查看合适版本推荐，安装，重启，运行

具体实现过程：

     （一）.修改makefile 文件  

            1.打开darknet/