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原创 学习GitHub和Git(不定期更新)
但是,大多数人在本地(在自己的计算机上)处理文件,然后不断地将这些本地更改(以及所有相关的 Git 数据)与 GitHub 上的中央“远程”存储库进行同步。但是,大多数人在本地(在自己的计算机上)处理文件,然后不断地将这些本地更改(以及所有相关的 Git 数据)与 GitHub 上的中央“远程”存储库进行同步。将文件上传到 GitHub 时,会将其存储在“Git 存储库”中。通过个人帐户的 GitHub Free,可以在具有完整功能集的无限公共存储库和具有有限功能集的无限私有存储库上与无限的协作者合作。
2024-10-14 19:54:04
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原创 机器学习day04
机器学习是实现人工智能的一种途径。深度学习是机器学习的一个,也就是说深度学习是实现机器学习的一种方法。传统机器学习算术依赖人工设计特征,并进行特征提取,而深度学习方法不需要人工,而是依赖算法自动提取特征。深度学习模仿人类大脑的运行方式,从经验中学习获取知识。这也是深度学习被看做黑盒子,可解释性差的原因。
2024-06-21 09:26:48
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原创 机器学习day1
什么是人工智能:Artificial Intelligence 人工智能AI的期望人工智能 • Artificial Intelligence(AI):仿智,使用计算机来模拟或者代替人类机器学习 • Machine Learning(ML) :机器自动学习,不是人为规则编程深度学习 • Deep Learning (DL) :大脑仿生,设计一层一层的神经元模拟万事万物AI、ML、DL三者之间的关系 • 机器学习是实现人工智能的一种途径 • 深度学习是机器学习的一种方法发展而来的。
2024-06-19 20:09:01
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原创 机器学习day03
对估计器的指定参数值进行详尽的搜索estimator:估计对象param_grid:估计器参数(dict){"n_neighbors":[1,3,5]}cv:指定几折交叉验证fit:输入训练数据score:准确率结果分析:bestscore_:在交叉验证中的最好结果bestestimator:最好的参数模型cvresults:每次交叉验证后的验证集准确结果和训练集准确率结果。
2024-06-19 20:06:35
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原创 机器学习day2
KNN概念 K Nearest Neighbor • 一个样本最相似的 k 个样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别KNN分类流程计算未知样本到每一个训练样本的距离将训练样本根据距离大小升序排列取出距离最近的 K 个训练样本进行多数表决,统计 K 个样本中哪个类别的样本个数最多将未知的样本归属到出现次数最多的类别KNN回归流程计算未知样本到每一个训练样本的距离将训练样本根据距离大小升序排列取出距离最近的 K 个训练样本。
2024-06-18 20:38:45
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空空如也
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