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RSS订阅原创 6.6 装备系统
一块是左边的装备列表，这个列表从哪里来，这个列表一定是已经拥有的装备，那已经拥有的装备在没显示出来的时候会在道具系统中，理论上装备也是道具，因为都是从商店里面买来的，如果是一个道具的话，但如果要重新写一个装备来管理，那就是说商店要卖装备，装备和道具是两种东西，那么背包也要在对接装备，那之前对道具所进行的一些列都要再来一遍，所以，在这里将它们划分到一类，装备是道具的一个分支，二者虽然有些东西不一样，但是很多东西都一样。第二块是中间这一块，中间这一块是穿在身上的道具，那怎么能知道哪个部位穿那个呢？
2025-08-16 23:40:51
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原创 6 基础系统（无图片补发）
接下来就是系统功能的开发，系统功能通常指背包系统、好友系统、工会系统等一系列系统，这些系统是有很多共同点的，相当重要的一部分由UI来支撑的。很多系统的大部分都是进行UI交互来呈现给玩家信息，然后实现这种交互的一个功能，大部分的系统都是交互系统。
2025-08-11 23:47:08
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原创 5. 底层基础支撑（因为图片问题补发）
本文主要分析了游戏开发中遇到的角色重复创建BUG的定位与修复过程。首先在客户端发现重复创建角色的问题，通过断点调试发现GameObjectManager初始化逻辑存在问题。随后发现服务器端会重复发送相同角色信息，进一步排查发现NetClient单例设计缺陷导致多次初始化。最终确定问题根源在于角色离开时ID匹配错误，导致服务端未能正确删除角色信息。整个调试过程展示了如何从表现现象入手，逐步深入分析客户端和服务端逻辑，最终准确定位问题所在。
2025-08-11 23:42:04
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原创 配置PicGO+Gitee
本文介绍了使用PicGo工具解决Markdown笔记图片上传问题的完整配置流程。主要内容包括：1)环境检查需安装Node.js和npm；2)下载PicGo和Typora软件；3)在Gitee创建仓库并生成私人令牌；4)配置PicGo的gitee-uploader插件及图床设置；5)Typora中设置PicGo自动上传；6)常见错误解决方案，如仓库地址错误、插件安装问题等。通过这套方案可实现本地图片自动上传至图床，提高写作效率。文章提供了详细操作步骤和各环节注意事项，并附上相关参考链接。
2025-07-13 20:54:12
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1原创 学习GitHub和Git（不定期更新）
但是，大多数人在本地（在自己的计算机上）处理文件，然后不断地将这些本地更改（以及所有相关的 Git 数据）与 GitHub 上的中央“远程”存储库进行同步。但是，大多数人在本地（在自己的计算机上）处理文件，然后不断地将这些本地更改（以及所有相关的 Git 数据）与 GitHub 上的中央“远程”存储库进行同步。将文件上传到 GitHub 时，会将其存储在“Git 存储库”中。通过个人帐户的 GitHub Free，可以在具有完整功能集的无限公共存储库和具有有限功能集的无限私有存储库上与无限的协作者合作。
2024-10-14 19:54:04
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原创 机器学习day04
机器学习是实现人工智能的一种途径。深度学习是机器学习的一个，也就是说深度学习是实现机器学习的一种方法。传统机器学习算术依赖人工设计特征，并进行特征提取，而深度学习方法不需要人工，而是依赖算法自动提取特征。深度学习模仿人类大脑的运行方式，从经验中学习获取知识。这也是深度学习被看做黑盒子，可解释性差的原因。
2024-06-21 09:26:48
2008
原创 机器学习day03
对估计器的指定参数值进行详尽的搜索estimator:估计对象param_grid：估计器参数(dict){"n_neighbors":[1,3,5]}cv:指定几折交叉验证fit：输入训练数据score：准确率结果分析：bestscore_：在交叉验证中的最好结果bestestimator：最好的参数模型cvresults：每次交叉验证后的验证集准确结果和训练集准确率结果。
2024-06-19 20:06:35
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原创 机器学习day2
KNN概念 K Nearest Neighbor • 一个样本最相似的 k 个样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别KNN分类流程计算未知样本到每一个训练样本的距离将训练样本根据距离大小升序排列取出距离最近的 K 个训练样本进行多数表决，统计 K 个样本中哪个类别的样本个数最多将未知的样本归属到出现次数最多的类别KNN回归流程计算未知样本到每一个训练样本的距离将训练样本根据距离大小升序排列取出距离最近的 K 个训练样本。
2024-06-18 20:38:45
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空空如也
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