解决算法问题常用的一种方法，前后指针法

前后指针法是  解决很多算法问题当中经常会出现的一种解决方法，也被称为是滑动窗口解法。

很多人在遇到这种问题的时候 ，可能连答案，题解什么的都懒得推敲和总结就放弃了，其实这个方法学会之后，你可以举一反三的使用在很多的算法题解题当中去。今天我们就来看看这种方法与模式。

滑动窗口解法，顾名思义，是用来解决顺序数组列表问题的，因为在算法运行过程当中，滑动窗口是一个不会断开的整体，所以一定是用于解决顺序的，甚至是排序之和 的那种数组啊，列表啊之类的问题。

举个例子，leetcode中无重复字符的最长字串的长度。

abcabcbb，这个就可以用到滑动窗口的解决办法，因为这就是一个需要顺序的，连续的数组长度作为最后结果的这么一道题。

对于滑动窗口咱们如何去用代码实现，从理解上可以使用两个 指针，一前一后。

var lengthOfLongestSubstring = function (s) {

      let n = s.length;

     let set = new Set();

     let right = -1;

    let max = 0;

      for (let  i=0;i<s.length;i++) {

            if (i!=0) {

               set.delete(s.charAt(i-1));  // i 只要不等于0就会从set中delete掉一个最前面的值。

            }

           while (right + 1 < n && !set.has(s.charAt(right + 1))) {

               set.add(s.charAt(right+1));

                ++right;

           }

          max = Math.max(max,right - i + 1);

      }

     return max;

}

以上这段代码是官方给出的一个题解，但是仔细探究之后会发现，这个滑动窗口性能太差，为什么？

按道理来讲，外层for循环，进去之后，索引i 的 角色就成了  后 指针，咱们首先不管if(i!=0){} 这个里面的逻辑，先看while()里面的 rsk一开始在运行外部赋值为 -1，为什么？？？ rsk在这段代码中的含义就是 right，前指针，从for循环开始 i = 0, 一进入while 基本上 如果遇到 输入的测试字符串是abcdef  就出不来了，会一直到 f 才从while循环中出来，因为abcdef中没有相同的字母，

rsk+1<n && !set.has(s.charAt(rsk+1))的判断也就一直成立，rsk角色就是这个滑动窗口前指针，而且它还有一个角色，就是while循环的循环索引，++rsk，while循环就循环着，出了while循环，max就用来记录这个滑动窗口中，字符不一样的组成的那个字符串的长度，而且是最长的长度，因为每次都需要做一个比较 max = Math.max(max,rsk-i+1); 就是将之前的max的值与新构成的滑动窗口的字符串长度做比较，记录最长长度，

这里感觉最别扭的就是if()那段逻辑中的delete方法了。

if (i!=0) set.delete(s.charAt(i-1));  只要从while循环里面出来，再次走进for循环，就会进入这段删除逻辑，那么这段删除逻辑是为了干啥呢？咱们走一个过程来看就清楚了。

第一步   （a)bcabcbb，进入while，没执行 delete，      记录最大值max为1

第二步     (ab)cabcbb，依然在while，没执行delete，    记录最大值max为2

第三步     (abc)abcbb,   while最后一次，没执行delete，记录最大值max为3

第四步     a(bca)bcbb， while第二次进入，执行了delete，前指针 i 后移(因为for循环的 i++ 了)，

第五步     a(bca)bcbb， 遇到了新的b，再次出了while循环，记录最大值 max为3

第六步     ab(cab)cbb，执行delete删除了b，i又再次因为for循环++了，while循环却又遇到了新的c。 记录最大值 max为3

第七步     abc(abc)bb，执行delete删除了c，i又再次因为for循环++了，while循环却又遇到了新的b, 记录最大值 max为3

第八步     abc[a(bc)b]b，此时delete的劣势显现了出来，也就是咱们遇到的abcb类型，a先出来，但是这一次执行delete之后，没有进入while循环，而是a(bc)b此时要等b从括号中delete出来，ab(c)b ，这个b才能进入括号中去 ab(cb)。

到最后  (cb)b 结尾。c先出来，c(b)b，然后b再出来，cb(b) 这样才算。

这个滑动窗口虽然让咱们学习到了，可以通过两层循环去控制一个滑动窗口的移动，但是，他的这个滑动窗口，是前面的那个指针需要刻意等待 后面那个指针跟上来，所以这个滑动窗口需要改进。

var lengthOfLongestSubstring = function (s) {

      let obj = {};

      let  max = 0;

      let left = 0;

      for (let i=0;i<s.length;i++) {

          if (obj.hasOwnProperty(s.charAt(i))) {

              left = Math.max(left, obj[s.charAt(i)] + 1);

          }

          obj[s.charAt(i)] = i;

          max = Math.max(max,i - left + 1);

      }

     return max;

}

这个就是改进的滑动窗口，后面的指针，也就是左边的指针，不会一步一步的走，让right指针等待，而是一步就跨越过去

(a)bcabcbb   

(ab)cabcbb 

(abc)abcbb   

a(bca)bcbb 

ab(cab)cbb 

abc(abc)bb 

abcab(cb)b    这里遇到abcb的类型的时候, (abc)b，左指针无需等待，直接跳段到c，ab(cb)。

这就是改进之后的滑动窗口。

是不是跟  教科书  里面 的滑动窗口  和 改进之和的滑动窗口 一模一样

前者用两层循环，for中 嵌套while，一个set数据结构搞定，

后者用一层for循环，一个 对象obj搞定。