python jiagu分词

最新推荐文章于 2024-08-09 08:26:48 发布

原创

最新推荐文章于 2024-08-09 08:26:48 发布 · 3.4k 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了使用Python进行自然语言处理的实践，包括利用jiagu进行分词，自定义分词模型，知识图谱的关系抽取，关键字提取，文本摘要生成以及新词发现等步骤。

0，github
地址

1，分词

import jiagu

text = '汉服和服装'

words = jiagu.seg(text) # 默认分词
print(words)

words = jiagu.seg([text, text, text], input='batch') # 批量分词，加快速度。
print(words

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用python创建自己的单词词库，方便背单词

虚谷dr的博客

03-29

5243

基本思路：以COCA两万单词表为基础，用python爬取金山词霸的单词词性，词义，音频分别存入sqllite。背单词的时候根据需要自定义数据的选择方式。话不多说，直接上代码：写的比较随意，还请见谅。创建数据库 cu.execute('create table test (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,dc varchar(20),cx varc...

一文了解知识图谱能做什么、本文含Jiagu自然语言处理工具试用、知识图谱实战。

blink182007的博客

10-28

5067

知识图谱（Knowledge Graph）作为大数据时代的重要设施基础,已经在下一代搜索引擎、智能问答系统，文本处理，自然语言处理等智能应用中有了广泛应用。知识图谱规范地定义了知识的存储,并且可以较为方便和高效的进行知识推理和决策。面向特定领域的知识图谱应用研究也越来越多。当前,基于机器人领域的知识图谱应用热度持续升高,但配套的智能问答系统相关技术尚不成熟。本文另外有自然语言处理相关的内容。

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Python-Jiagu深度学习自然语言处理工具

08-10

Jiagu深度学习自然语言处理工具中文分词词性标注命名实体识别情感分析新词发现关键词文本摘要

jiagu：jiagu深度学习自然语言处理工具知识图谱关系抽取中文分词词性标注命名实体识别情感分析新词发现

02-03

Jiagu自然语言处理工具将提供中文分词，词性标注，命名实体识别，情感分析，知识图谱关系转移，关键字检索，文本摘要，新词发现，情感分析，文本聚类等常用自然语言处理功能。参考了各大工具优缺点制作，将Jiagu回馈给大家。目录提供的功能有：中文分词词性标注命名实体识别知识图谱关系抽取关键词提取文字摘要新词发现情感分析文本聚类等等。。。。安装方式点安装 pip install -U jiagu 如果比较慢，可以使用清华的pip源： pip install -U jiagu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 原始安装 git clone https://github.com/ownthink/Jiagu cd Jiagu python3 setup.py install 使用方式快速上手：分词，词性标注，命名实体识别 import jiagu #jiagu.init() # 可手动初始化，也可以动态初始化 text = '厦门明天会不会下雨' words = jiagu . seg ( text ) # 分词

基于python的人工智能Jiagu深度学习自然语言处理开源工具

喜欢打酱油的老鸟

05-31

2598

https://www.toutiao.com/a6695987410259411468/ 一、源码下载地址 https://gitee.com/explore 二、开发文档 1.简介 Jiagu以BiLSTM等模型为基础，使用大规模语料训练而成。将提供中文分词、词性标注、命名实体识别、情感分析、知识图谱关系抽取、关键词抽取、文本摘要、新词发现等常用自然语言处理...

基于Python实现的Jiagu深度学习自然语言处理工具设计源码

最新发布

10-04

该项目是利用Python语言开发的Jiagu深度学习自然语言处理工具源码，集成了41个文件，涵盖23个Python脚本、8个模型文件、4个Markdown文档、2个文本文件、1个pickle文件、1个字典文件和1个许可证文件。该工具具备知识图谱关系抽取、中文分词、词性标注、命名实体识别、情感分析、新词发现、关键词提取和文本摘要等功能，适用于自然语言处理的多个应用场景。

Python-各大中文分词性能评测

08-10

jieba（结巴分词）免费使用 HanLP（汉语言处理包）免费使用 ...Jiagu（甲骨NLP）免费使用 pyltp（哈工大语言云）商用需要付费 THULAC（清华中文词法分析工具包）商用需要付费 NLPIR（汉语分词系统）付费使用

jiagu的使用

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06-23

2276

关键词提取： import jiagu import jiagu text = ''' 该研究主持者之一、波士顿大学地球与环境科学系博士陈池（音）表示，“尽管中国和印度国土面积仅占全球陆地的9%，但两国为这一绿化过程贡献超过三分之一。考虑到人口过多的国家一般存在对土地过度利用的问题，这个发现令人吃惊。” NASA埃姆斯研究中心的科学家拉玛·内曼尼（Rama Nemani）说，“这一长期数据能让我们深入分析地表绿化背后的影响因素。我们一开始以为，植被增加是由于更多二氧化碳排放，导致气候更加温暖、潮湿，适宜生

jiagu分词和jieba分词的区别

xingzhe1993的博客

09-09

1149

1、jieba项目地址：https://github.com/fxsjy/jieba 2、jiagu项目地址：https://github.com/ownthink/Jiagu 使用心得： 1、利用jieba进行关键词提取，提取之前可以通过 1、词性标注进行过滤，主要使用参数allowPOS ， 2、加载停用词表进行词汇的过滤 2、关键词提取函数 jieba.analyse.extract_tags（）基于tf-idf jieba.analyse.textrank（）基于textrank

topic是短语还是句子_英语学习英语长难句看不懂，句子成分不会分析？一文轻松搞定...

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12-28

493

任何一门语言都是由词构成句，句构成段，段构成篇。懂得句子成分的划分，对学生的阅读、写作、翻译都有帮助。但是很多同学对于句子成分分析不甚了解，经常划分错误，那么理解出来的句子意思和作者的意图就相差甚远，题目也就容易出错……句子是由词按照一定的语法结构组成的。组成句子的各个部分叫做句子的成分。句子的成分包括：主语、谓语、表语、宾语(直接和间接宾语)、宾语补足语、定语和状语。今天，我们彻底解析...

基于jiagu和jieba的中文地区提取算法，并用fastapi包装

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基于jiagu和jieba的中文地区提取算法，用python语言编写，并用fastapi包装，可以被Java等请求结果

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05-28

Jiagu深度学习自然语言处理工具

11-03

Jiagu深度学习自然语言处理工具知识图谱关系抽取中文分词词性标注命名实体识别情感分析新词发现关键词文本摘要文本聚类

探索Jiagu：一款强大的中文自然语言处理工具

gitblog_00694的博客

08-09

1109

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利用python爬取甲骨文图片及其对应的汉字含义，共1062个甲骨文，百度云下载

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01-31

2936

由于对古典文化较感兴趣，因此爬取甲骨文图片，及其对应的中文含义，因为网页是分目录的，因此分目录爬取。数据来源网址： http://www.9610.com/jiagu/bian/index.htm，爬取所用代码： import urllib.request import re import os import urllib def get_html(url): page = urllib.request.urlopen(url) html_a = page.read()

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07-15

158

知识图谱的构建流程： https://blog.youkuaiyun.com/zhangqiagn1104/article/details/49800349 知识图谱构建全过程： https://blog.youkuaiyun.com/pistolove/article/details/81029590 有图解原文： https://mp.weixin.qq.com/s/lBeV6XWzk5bqNGiIM...

如何用一篇文章生成知识图谱

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04-17

1695

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pandas中关键词提取，jieba，情感分析,jiagu,snownlp等方法

dair6的博客

11-19

4798

pandas中关键词提取，jieba，情感分析,jiagu,snownlp等方法 1.jieba分词的使用 (1)安装 pip install jieba (2)jieba.cut—将文本切分成词语，分词 jieba.cut返回的是一个可迭代的生成器generator,所以能够和for循环一起使用 sentence = '维生素含叶酸' for word in jieba.cut(sentence): print(word) 输出： Building prefix dic

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