python opencv 图像锐化

最新推荐文章于 2025-09-30 19:50:25 发布

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本文介绍如何利用Python和OpenCV库中的filter2D函数实现图像锐化效果。通过定义一个5点锐化核并对图像应用该核，可以增强图像细节，使图像看起来更加清晰。文中提供了一个具体的Python代码示例，展示了从读取图像到显示原始图像及锐化后图像的完整过程。

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# -*- coding: utf-8 -*-  
import cv2 as cv
import numpy as np

def cv_filter2d(img_path):
    src = cv.imread(img_path)

    kernel = np.array([[0, -1, 0],
                       [-1, 5, -1],
                       [0, -1, 0]])

    dst = cv.filter2D(src, -1, kernel)

    cv.imshow('original', src)

    cv.imshow('dst', dst)

    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()

img_path = r"C:\Users\RoseC\Desktop\2_cut.png"
cv_filter2d(img_path)