PIL Image 将numpy的数组转化为PIL Image类型

最新推荐文章于 2024-03-25 12:35:22 发布

.云哲.

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分类专栏： python 文章标签： PIL

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本文介绍如何利用Python的NumPy库创建一个全零的RGB图像，并使用PIL库显示该图像。此外，还展示了如何将现有图像转换为NumPy数组并重新显示。这对于理解图像数据结构及进行图像处理非常有帮助。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

a=np.zeros((256,256,3))
b = Image.fromarray(a, mode='RGB')
b.show()

img = np.array(Image.open("lena.jpg"))
img = Image.fromarray(img, mode='RGB')
img.show()

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【OpenCV教程】将 NumPy 数组转换为图像对象的方法：PIL 中的Image.fromarray

若北辰

08-26

748

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Pillow教程05：NumPy数组和PIL图像的相互转化

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最后，它使用np.full来创建每个小块的颜色数组，并将这些数组放置到原始图像数组的相应位置。NumPy数组的形状通常对应于图像的宽度、高度和（可能的）颜色通道数。当你有一个NumPy数组，并且该数组的数据类型和形状适合表示图像时，你可以使用Image.fromarray()来将这个数组转换为一个PIL图像对象。数组的第一个维度是图像的高度（行数），第二个维度是图像的宽度（列数），第三个维度是颜色通道数（对于RGB图像通常是3）。数组中的每个元素对应图像中的一个像素，其值表示该像素在对应颜色通道中的强度。

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numpy与PIL image互转

studyvcmfc的专栏

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https://blog.youkuaiyun.com/liuweizj12/article/details/80221537?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonec

使用PIL将Numpy数组保存为图像

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对数据集的处理会遇到很多的问题，相信这些问题也经常困扰各位，尤其是关于transforms的使用。不得不说这个库非常的好用，帮助我们节省了很多的时间，但是不可避免我们会遇到关于pytorch中的Tensor，numpy以及PIL之间的转化，这主要是因为transforms进行转换时接受的是PIL Image类型，要不会报错，下面就这一部分讲解一下这部分的转化。 # 首先来说明一下如何使用transforms来进行定义 from torchvision import datasets, transform

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C++

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PIL+Numpy+Matplotlib实现图像处理，包括：常用函数，图像信息，旋转角度，彩色图像转黑白图像，彩色图像转灰度图像。超详细

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from PIL import Image import numpy as np a = np.random.random_integers(256,size = 4*256*256)#新建一个随机ndarray数组,范围是0~255,数组大小为4 * 256 * 256,代表256*256像素的4 个通道 a = a.reshape(256,256,4) a[:,:,3] = 255#让...

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可以使用PIL库中的Image.fromarray()方法将numpy数组转化为图像数据集。具体代码如下： ```python import numpy as np from PIL import Image # 创建一个numpy数组 arr = np.random.randint(0, 255, size=(100, ...