RMQ

一、了解算法

RMQ主要用于求一个较大区间内的最值,其思想便是利用二分和dp每次分别求左右区间的最大值,最后递推出结果

二、代码实现

1、递推状态

因为我们要求区间的最值,所以不妨建立一个二维数组来存储它们:f[i][j]。其中i表示从第i为起,j表示连续2^j个数。

所以f[i][j]表示从i位开始,连续2^j个数的最值。

e.g: 令一串数为2 5 4 3 8 9
则f[2][2]为5 4 3 8的最值

2、递推边界

根据上方的讲解,我们可快速找出递推边界

初始边界:f[i][0]为以i开始连续2^0个数,即为a[i]本身
所以f[i][0] = a[i]

for(int i = 1; i <= m; i++){
		f[i][0] = a[i];
	}

3、递推方程

由二分的思想可得到动态转移方程,详解如下:

同样以2 5 4 3 8 9为例

将这个数组二分便可以得到2 5 4与3 8 9,即把原数组分为i到i+2(j-1)-1和i+2(j-1)到i+2^j-1两段

所以动态转移方程为

f[i][j] = (此处为最值)(f[i][j-1], f[i+(1<<(j-1))][j-1])

三、应用

1、查询最大或最小值

同样以2 5 4 3 8 9为例

问:区间【2,8】间的最大值?

由f数组的定义,区间【2,8】可转化为f[2][2],继而通过二分递推便可求出答案

所以现在的问题转化为如何将区间【2,8】变为f[2][2]?

首先,我们要引入一个函数log(需调用#include)

所以j = log2(末尾-首位+1)(即log2(8-2+1)=2)

2、实例应用

请跳至题目 P1816 忠诚
,这里就不再讲解,直接贴代码:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN = 1e5 + 10;
int a[MAXN], f[MAXN][20];
int main() {
   int m, n;
   cin >> m >> n;
   for(int i = 1; i <= m; i++)
   {
   	cin >> a[i];
   	f[i][0] = a[i];
   }
   for(int j = 1; (1<<j) <= m; j++){
   	for(int i = 1; (i + (1<<j)-1)<= m; i++) {
   		f[i][j] = min(f[i][j-1], f[i+(1<<(j-1))][j-1]);
   	}
	}
   for(int i = 1; i <= n; i++) {
   	int x, y;
   	cin >> x >> y;
   	int k = log2(y-x+1);
   	y = y-(1<<k)+1;
   	cout << min(f[x][k], f[y][k]) << " ";
   }
   return 0;
} 

RMQ(Range Minimum/Maximum Query)问题是指在给定的一个序列中,多次查询某个区间内的最小值或最大值的问题。这类问题在计算机科学中有广泛的应用,尤其是在需要高效处理大量数据的情况下。 ### 原理 RMQ问题可以通过多种算法来解决,其中最著名的是稀疏表(Sparse Table, ST)算法。ST算法的核心思想是利用动态规划预先计算出所有可能的区间长度为$2^j$的区间的最小值或最大值,这样可以在常数时间内完成每次查询[^3]。具体来说,对于一个数组`A`,我们构建一个二维数组`f`,其中`f[i][j]`表示从位置`i`开始,长度为$2^j$的区间中的最小值或最大值。预处理阶段的时间复杂度为$O(n \log n)$,而查询阶段的时间复杂度为$O(1)$[^4]。 ### 实现方法 #### 预处理 预处理阶段主要是填充`f`数组。假设原数组`A`的长度为`n`,则对于每个`i`从`1`到`n`,以及`j`从`1`到$\log_2(n)$,我们有: $$ f[i][j] = \min(f[i][j-1], f[i+2^{j-1}][j-1]) $$ 这里的`min`可以替换为`max`,取决于我们需要求解的是最小值还是最大值。此外,还需要计算对数表`log_table`,用于后续查询时确定合适的`k`值,即最大的整数使得$2^k \leq r-l+1$。 ```cpp // 初始化log_table for (int i = 1; i <= n; ++i) { log_table[i] = floor(log(i) / log(2)); } ``` #### 查询 当进行查询时,给定区间`[l, r]`,我们可以找到最大的整数`k`使得$2^k \leq r-l+1$。然后,使用预处理好的`f`数组来获取两个长度为$2^k$的区间的最小值或最大值,并取这两个值中的最小值或最大值作为最终结果。 ```cpp // 查询[l, r]区间内的最小值 int query(int l, int r) { int len = r - l + 1; int k = log_table[len]; return min(f[l][k], f[r - (1 << k) + 1][k]); } ``` 上述代码片段展示了如何通过预处理和查询来实现RMQ问题的解决方案。需要注意的是,这里的`min`函数也可以被替换成`max`函数,以适应不同的需求。此外,实际应用中还需要考虑界条件和其他细节[^5]。
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